北京时间10月8日，全球科学界迎来了一则震撼人心的消息：瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予了两位杰出的科学家——美国科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。这一荣誉旨在表彰他们利用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。
消息传来时，两位获奖者正身处不同的情境之中。霍普菲尔德在接种流感疫苗后，回到家中意外发现自己的邮箱被祝贺信淹没，而辛顿则在加州的一家廉价旅馆中接到了通知电话，一度以为是诈骗。“我甚至在一家没有网络连接的旅馆里，准备去做核磁共振扫描。”辛顿在事后回忆道。
霍普菲尔德，现年91岁，是美国普林斯顿大学的荣誉教授，他的学术生涯横跨物理学、分子生物学等多个领域。1982年，他提出的联想神经网络（Hopfield network）在人工智能领域引起了轰动，这一技术能够存储并重现图像等数据的关联记忆，为后续的机器学习研究开辟了新路径。
而辛顿，现年76岁，作为加拿大多伦多大学的教授，他不仅是计算机科学的领军人物，还是认知心理学的知名学者。辛顿在霍普菲尔德网络的基础上，进一步开发了玻尔兹曼机（Boltzmann Machine），这一创新为深度学习的发展提供了重要支撑。辛顿的研究工作不仅推动了机器学习的快速发展，还深刻影响了现代人工智能技术的演进。
人工智能与物理学的紧密联系在此次诺奖中得到了充分体现。诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯指出：“获奖者的工作已经带来巨大效益，在物理学领域，我们利用人工神经网络在很多方面都取得了进展，比如开发具有特定属性的新材料。”他还强调，人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术。
辛顿和霍普菲尔德的获奖，不仅是对他们个人学术成就的认可，更是对整个人工智能和机器学习领域的重要肯定。他们的研究成果不仅改变了我们对机器智能的认知，还为未来的科技发展奠定了坚实的基础。
值得注意的是，尽管取得了巨大的科学成就，两位科学家都对人工智能的潜在风险表示了担忧。辛顿甚至曾公开表示，如果自己的研究最终导致了人类的灭亡，他将感到无法原谅自己。这种对科学伦理的深刻思考，无疑为人工智能的未来发展提供了重要的启示。
---**摘要**：2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和辛顿，表彰他们利用物理学原理开发机器学习技术。获奖者不仅成就卓越，还深刻反思AI的潜在风险。**关键词**：#诺贝尔物理学奖# #机器学习# #人工智能#
