"AI设计蛋白质，预测结构精准，2024诺贝尔化学奖或将改写科研未来！"

而德密斯·哈萨比斯与约翰·乔普则共同分享了奖项的另一半，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的卓越成就。他们创建的AlphaFold模型，尤其是AlphaFold2，以超过90%的准确率预测了几乎所有已知蛋白质的三维结构，彻底颠覆了传统预测方法。这一成就不仅为科学界提供了宝贵的数据资源，还极大地推动了蛋白质科学的发展。

哈萨比斯，作为DeepMind公司的创始人，不仅在人工智能领域取得了举世瞩目的成就，还将其应用于蛋白质折叠这一复杂科学难题。AlphaFold的成功，不仅标志着人工智能在生物学领域的重大突破，也为全球数百万研究人员在疟疾疫苗、癌症治疗等领域的研究提供了强大支持。而约翰·乔普作为AlphaFold项目的核心成员，他的贡献同样不可磨灭，其深厚的理论物理和机器学习背景为AlphaFold的成功奠定了坚实基础。

这三位科学家的卓越工作，不仅展示了科学研究的无限可能，也体现了跨学科合作的重要性。计算科学、生物技术与人工智能的紧密结合，为蛋白质科学领域带来了前所未有的突破。他们的发现不仅推动了技术创新，更为生物学、医学及药物研发等领域的发展注入了新的活力。