紧接着，10月9日，诺贝尔化学奖同样令人瞩目，其焦点落在了两款用于蛋白质结构预测的AI算法——Rosetta和AlphaFold上。这两款算法的研发者因其在生物领域的颠覆性贡献而共同获奖。蛋白质三维结构的解析一直是生物学领域的难题，而AI的介入极大地加速了这一进程。特别是AlphaFold2，已经能够成功预测98.5%的人类蛋白质结构，其准确性和效率令人惊叹。
这一连串的“爆冷”颁奖，让科学界内外议论纷纷。有人戏称这是“科学界的跨界狂欢”，也有人担忧AI的崛起是否会让人类科学家失去饭碗。然而，多位专家表示，AI与科学的结合是不可避免的趋势，它正在推动科研范式的转变。
复旦大学计算机科学技术学院教授张军平指出，AI的融入让科研更加高效，但原始创新依然取决于人类的引导。他强调，AI并不能完全取代科学家，而是作为辅助工具存在。中科大合肥微尺度物质科学国家实验室副研究员袁岚峰则表示，AI for Science的时代已经到来，学科交叉将迎来大爆发，未来不与AI结合的科学研究将难以取得重大突破。
中南大学化工学院教授张冀则从实际应用的角度阐述了AI在蛋白质结构预测及设计领域的重大意义。他认为，AI不仅提高了研究效率，还拓宽了技术边界，推动了跨学科合作，为新药研发等领域带来了前所未有的机遇。
