近日，全球科学界迎来了一则震撼人心的消息：瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔物理学奖授予了两位在人工智能领域做出杰出贡献的科学家——约翰·J·霍普菲尔德与杰弗里·E·辛顿。这一决定不仅让科学界内外为之哗然，就连获奖者之一辛顿也未曾预料到这一殊荣。诺贝尔奖官网的公告指出，他们的获奖源于在人工神经网络和机器学习领域的开创性基础发现和发明，这些成就为当今机器学习应用的广泛发展奠定了基石。
尽管这一决定引发了广泛讨论，甚至有观点认为其超出了传统物理学范畴，但ChatGPT等AI工具却给出了独到的见解。ChatGPT在分析官方发布的图片时指出，虽然霍普菲尔德和辛顿的工作主要聚焦于计算机科学和神经科学，但他们的研究实则与物理学有着深刻的理论联系，尤其是统计物理学的思想在神经网络模型中的应用。ChatGPT进一步推测，如果这一奖项成真，将标志着诺贝尔物理学奖评选标准的重大变革，体现了对跨学科研究影响力的高度认可。
而在紧接着的诺贝尔化学奖宣布中，AI的角色更是被推向了新的高度。大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀因在蛋白质设计和结构预测领域的卓越贡献而共同获奖。特别是哈萨比斯和江珀领导的DeepMind团队开发的AlphaFold模型，其预测蛋白质结构的能力彻底改变了生物学研究的面貌，被视为解决“蛋白质折叠问题”的重大突破。ChatGPT对此评论道，这一奖项不仅彰显了AI作为科学革命核心力量的地位，还预示着未来科学创新将更加依赖于计算模型和AI技术。
贝克的工作同样令人瞩目，他通过计算机辅助设计新蛋白质，不仅深化了对自然蛋白质结构的理解，还开创了医疗和工业领域新型蛋白质的应用前景。ChatGPT指出，这一成就再次证明了跨学科合作的重要性，特别是AI与化学、生物学的深度融合，正引领着科学研究进入全新的时代。未来，随着虚拟实验和计算预测在科学发现中扮演越来越重要的角色，全球科研界的集体智慧将成为推动科技进步的关键力量。
