在探讨算力与服务的逻辑关系时，青云科技CEO林源通过传统IT时代的经典案例，为外界提供了一个直观的理解框架。他提到，就像IBM大型机虽然硬件成本仅约100万美元，但银行愿意花费高达1亿美元购买，关键在于其卓越的软件能力，能够确保系统具备极高的稳定性，屏蔽掉99.999%的硬件故障。这一比喻，不仅凸显了软件在提升整体系统价值中的核心作用，也为理解当前算力（以AI算力为代表）+服务（涵盖软件与解决方案）的商业模式提供了新视角。
林源在接受采访时表示，AI算力作为智能应用的基础设施，其重要性不言而喻，是推动AI技术广泛应用的基石。近年来，随着大模型的兴起，全球算力需求呈现爆炸式增长，预计从2021年的615EFlops将激增到2030年的5.6万5EFlops，十年间增长近90倍。这一趋势不仅反映了人工智能技术的迅猛发展，也对算力供应商提出了新的挑战和机遇。
客户需求的转变尤为显著。过去，市场简单以拥有GPU（图形处理器）的数量来衡量算力供应商的实力，选择供应商的过程相对直接。然而，当前客户开始更加重视算力资源的有效管理和整合。林源将这一变化比作从仅购买笔记本到寻求预装操作系统的笔记本服务的转变，强调了算力服务中软件与解决方案的重要性。他指出，青云科技提供的不仅仅是硬件算力，而是包含软件管理和调度在内的完整服务，旨在帮助客户实现算力的高效利用。
针对这一市场需求，青云科技推出了算力产品和服务的2.0版本，涵盖AI智算平台、AI算力云和AI智算一体机。其中，AI智算平台能够统一调度多元异构算力资源，AI算力云则提供云上算力即服务，而AI智算一体机则是为企业级用户提供开箱即用的算力基础设施。林源特别提到，一体机是软件型企业进入算力市场的一种有效路径，青云科技正是通过这一路径，实现了从云计算向算力服务的战略延伸。
面对市场的快速变化，林源认为，青云科技的这一转型并非突兀的战略转向，而是基于既有产品的自然演进。他以操作系统为例，指出无论是CPU时代还是GPU时代，操作系统的核心功能始终是管理和调度硬件资源，只是随着技术的演进，调度对象从单一的CPU扩展到了CPU+GPU。青云科技正是基于这一逻辑，将算力管理纳入其产品线，实现了从传统云计算到算力服务的平滑过渡。
在谈及新技术带来的挑战与机遇时，林源表示，每一轮技术变革都会降低技术的使用门槛和开发门槛，从而吸引更多的客户和需求，推动市场的扩大和算力消耗的增加。然而，新技术的引入也意味着新的挑战，青云科技正面临着“拥抱新应用市场的驱动力与使用新技术之间的冲突”。尽管如此，林源认为，这种冲突正是市场机会的体现，青云科技将继续加大在AI算力服务领域的投入，将其打造为公司的重要增长点。
