在今年的1024程序员节上，AI技术在软件工程领域（SE）的应用成为了备受瞩目的焦点。随着生成式AI的深度融入，开发者的编程习惯与开发方式正经历着前所未有的变革，开发工具也因此迎来了加速迭代的新阶段。腾讯云开发者产品中心总经理刘毅，在CSDN 1024程序员节技术英雄会全体大会上，以《AI原生时代的新质软件开发》为主题，分享了AI如何重塑软件工程，并介绍了腾讯云在AI原生时代的最新布局。
刘毅强调，在AI for SE的时代，代码大模型正逐步成为开发者的得力助手，极大地提升了编码效率与质量。以往，工程师需要花费大量时间学习编程语言，通过不断实践积累经验。而现在，代码大模型让即便是缺乏系统训练的个体，也能通过自然对话掌握一定的编码能力，实现了基础编码能力的知识平权，从而提升了软件研发的局部效率。代码大模型及AI辅助编码工具，正逐渐释放软件工程师的理解力与创造力，成为开发者高效产出高质量代码和产品原型的“编程伙伴”。
AI技术在软件工程开发全周期中发挥着重要作用。深度学习技术被广泛应用于代码生成与补全、缺陷检测与自动修复；数据挖掘技术助力软件过程改进与项目管理；自然语言处理技术则用于需求分析、代码审查与文档生成等环节。在企业软件开发场景中，代码大模型的应用效果尤为显著。据信通院发布的调查报告显示，75.86%的企业在软件开发阶段已应用或计划应用AI技术，而在软件测试领域，这一比例达到了63.32%。
腾讯也在加速布局代码大模型领域。腾讯云AI代码助手，基于腾讯混元代码模型，为开发者、开发团队及企业客户提供安全合规、高粘度的编码场景AIGC服务。该助手具备代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等功能，支持Python、Java、C/C++、Go等上百种编程语言或框架，以及VS Code、JetBrains等主流集成开发环境。目前，腾讯内部已有80%的程序员使用腾讯云AI代码助手，日均33%的代码由AI生成，整体编码效率提升了42%。
刘毅分享了腾讯内部某核心需求开发过程中的案例，通过应用腾讯云AI代码助手，编码、调试、单元测试和代码评审的时间显著缩短，需求交付耗时减少了40%以上。在医疗业务开发项目中，研发团队借助腾讯云AI代码助手的技术对话与代码生成能力，大幅缩短了方案设计、需求开发、单元测试、代码评审及问题修复等各环节的开发时间，单个项目研发效率提升了20%以上。
通过对腾讯内部数千产品及数万开发者的数据分析，刘毅指出，尽管编码只是软件工程的一部分，但它对整体软件开发过程有着显著的提效增质效果。在需求交付效率方面，人均交付需求提升了19%，人均缺陷数减少了34%。为满足更多企业的需求，腾讯云AI代码助手今年推出了旗舰版和专享版方案，前者提供企业知识库能力及企业管理功能，后者则提供云上托管服务，通过专属网络访问通路连接私有化环境。
在推动软件开发“提质增效”的进程中，腾讯云还推出了AI原生云时代超级“码”力工具箱，为开发者提供低门槛的云开发、高效率的HAI、增质量的AI代码助手，以及多模态检索的向量数据库等多款工具。在“TechoDay AI原生云开发工具峰会”上，多位腾讯云产品专家分享了这些产品的应用与实践，并发布了“腾讯云AI代码助手产品推荐官计划”，邀请开发者体验腾讯云AI代码助手，共同迎接AI全自动开发、部署与运维时代的到来。
在10月26日的“超级码工厂-AI编程大赛”上，腾讯云AI代码助手也将亮相，助力开发者发挥创意，快速搭建AI应用，共同见证AI原生时代的超级“码”力。
