近日，一份名为《大模型浪潮下的图计算白皮书》的权威报告正式发布，该报告详尽地剖析了图计算与人工智能，特别是大型模型融合的最新发展趋势。图计算，这一历史悠久的领域，正以其独特的优势在多个行业中发挥着不可替代的作用，而当它与AI技术相结合时，更是展现出了前所未有的潜力和价值。
从数据层面来看，图计算以节点和边的形式表示实体及其之间的关系，这使得它在处理非欧几里得数据方面拥有了得天独厚的优势。在算法层面，图神经网络等技术的快速发展，极大地推动了机器学习技术的进步。而在应用层面，图计算与大型模型的结合更是催生出了一系列丰富的应用场景，如知识图谱等，这些应用极大地提升了各行各业的智能化水平。
报告指出，图计算的关键技术涵盖了图数据处理、图神经网络、图基础模型、知识图谱工程以及图应用等多个方面。其中，图数据处理技术包括图的构建、增强与采样等，是图计算的基础。图神经网络则以其独特的算子，在训练、推理以及提升模型可信性方面不断取得新的突破。而图基础模型虽然尚处于发展阶段，但其潜力巨大，未来有望成为图计算领域的重要支柱。
知识图谱工程则涉及到知识的表示、抽取、补全和服务等多个环节，是图计算在知识管理领域的重要应用。而图应用则更加广泛，包括自然语言转图查询、图系统优化、GraphRAG和智能体等，这些应用解决了许多实际问题，为各行各业的发展提供了有力支持。
报告还通过一系列应用案例，展示了图计算与AI结合在产业落地和科学研究领域的广泛适用性和巨大价值。在产业落地方面，图计算已经广泛应用于能源电力、金融、电商、游戏以及犯罪网络检测等领域，为这些行业的发展注入了新的活力。而在科学研究方面，图计算也在地球科学、材料学、物理学、生命科学以及运筹学等领域发挥着重要作用，推动了这些学科的深入发展。
报告还深入探讨了图计算与大型模型融合的未来发展趋势。随着技术的不断进步，图计算与大型模型的融合将更加深入，跨领域应用将更加广泛。同时，模型解释性将得到增强，大规模图数据处理能力将得到提升，开放图数据和标准化工作也将得到有力推进。这些趋势将共同推动图智能时代的发展，为各行各业的数字化转型和智能化升级提供有力支持。
总的来说，《大模型浪潮下的图计算白皮书》为我们揭示了图计算与人工智能融合的最新趋势和发展方向，为我们把握未来科技发展的脉搏提供了重要参考。相信在不久的将来，图计算将在更多领域发挥更大的作用，为人类社会的进步和发展贡献更多的智慧和力量。
