在近期的一次公开讲话中，零一万物公司的首席执行官李开复直截了当地指出，当前讨论的重点不应过多聚焦于AGI（通用人工智能）的遥远梦想，而应着眼于发掘眼前的商业机遇。这一观点为通用AI领域的实践探索提供了新的视角。
零一万物，这家由李开复创立的通用AI公司，于近日首次揭示了其基于Yi模型构建的全方位ToB解决方案。该方案围绕“基础架构+大模型+应用”的战略框架，在ToB政企端推出了三大核心解决策略：模型训练与部署、零售业解决方案以及智算中心建设。李开复强调，AI 2.0时代，以大模型技术为核心，将彻底变革各行业的生产力结构，并对现有企业的组织架构和规模带来颠覆性影响。
然而，尽管大模型技术潜力巨大，但目前其在ToB领域的应用尚未充分发挥其潜力。李开复指出，只有当大模型技术深入业务核心系统，实现快速且大规模的轻量级部署时，才能最大化地为企业降低成本、提高效率。他进一步表示，在AI时代，智能技术的普及将无处不在。未来回望，那些成功抓住生成式AI机遇的企业，其转型不仅仅是增加几个IT人员或市场部门，而是从顶层到底层进行全面革新。
在ToB领域，李开复认为，传统的项目制销售模式已无法适应当前的市场需求。他强调，企业必须以客户需求为导向，提供能够真正融入客户业务场景、创造实际价值的解决方案。零一万物正致力于此，通过提供包括AI Infra解决方案、面向特定场景的“如意”数字人解决方案，以及以Yi大模型开放平台为核心的API服务，帮助企业构建大模型算力平台，优化电商直播、办公会议等场景的应用。
特别是在数字人领域，零一万物推出的“如意”数字人解决方案和“万视”营销短视频解决方案，为企业带来了显著的效益提升。据透露，某母婴品牌连锁企业在接入“如意”后，单个连锁人员能够同时管理多达100个直播间的运营。而结合“如意”与“万视”，企业能够以极低的成本实现7×24小时不间断的直播和短视频内容生产，有效覆盖门店周边3公里以内的线上流量，甚至实现了GMV提升170%的佳绩。
在AI Infra解决方案方面，零一万物通过自研算力管理平台和AI Infra技术，成功训练出新旗舰模型Yi-Lightning和千亿参数模型Yi-Large，其MFU（模型FLOPs利用率）和Goodput（有效训练时间比率）均超过行业平均水平。零一万物的联合创始人祁瑞峰表示，当前ToB领域的一大挑战在于，如何使大模型技术真正融入客户核心业务场景，形成标准化、可规模复制的应用产品。
李开复还对比了中国和美国在AI领域的发展状况。他指出，尽管美国在AI模型底层技术方面领先，但中国在AI应用落地层面具有显著优势。他提到，尽管零一万物的融资额不到OpenAI的十分之一，但由于中国的训练成本和推理价格相对较低，因此中国的大模型企业完全有能力实现快速发展。李开复强调，中国公司应充分发挥其特色和优势，注重工程能力和成本效益，以独特的商业模式和强大的工程实力，在AI领域取得更大的突破。
