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智谱AI张鹏:大模型时代,AI智能体正成为生产力新引擎

2024-11-29来源:天脉网编辑:瑞雪

在AI领域的一次重要活动中,智谱AI公司揭示了其最新的技术进展,展示了AI智能体的强大潜力。

近日,北京智谱GLM OpenDay活动上,智谱AI首席执行官张鹏亲自发布了AutoGLM和GLM-PC两款AI智能体产品,吸引了众多业内人士的关注。这两款产品代表了智谱AI在智能体技术上的重要突破。

AutoGLM,作为智谱AI首个产品化的智能体Agent,其核心竞争力在于自研的“基础智能体解耦合中间界面”和“自进化在线课程强化学习框架”。这款智能体能够通过文字或语音指令模拟人类操作手机,实现了从“言”到“行”的范式转变,极大地拓宽了AI的应用场景。目前,AutoGLM已经开启了“百万内测”的申请,吸引了大量用户的关注。

而GLM-PC则是基于CogAgent模型的视觉理解和任务规划能力,专为计算机桌面应用设计。用户只需简单的一句话,GLM-PC就能快速执行复杂的任务。它还具有任务规划、屏幕界面信息理解的能力,能够根据页面信息进行计划更改和自我纠错,确保任务的高效完成。

张鹏在会上表示,AI Agent技术如今备受瞩目,全球科技巨头如苹果、谷歌和OpenAI都在积极布局。智谱AI率先开放AutoGLM内测,一个月内申请页面访问量已超百万,显示了市场对这一技术的强烈需求。

对于AI技术的未来发展,张鹏认为,虽然信息和理解在于底层技术,但底层技术并非单项能力,而是全面性的需求。因此,智谱AI不仅要在技术上布局,还要在产业生态上发力。他强调,智谱AI的定位是“开放平台”,旨在助力合作伙伴改造原有产品,探索新的可能。

在谈到Scaling Law时,张鹏表示,尽管数据和训练规模的影响可能不像之前预测的那样指数级增长,但视觉Scaling Law仍在上涨。他认为,计算量可能是Scaling Law发展趋势的最佳解释。对于智谱AI是否继续研发预训练基座大模型的问题,张鹏并未直接回应。

智谱AI自2019年成立以来,便由清华大学计算机系的技术成果转化而来,源自清华大学知识工程(KEG)实验室。作为国内最早进入大模型赛道的公司之一,智谱AI已经推出了多个版本的GLM大模型,发布了超过20款AI模型技术和产品。其聚焦于基座模型的研发投入,落地方向以TO B赛道为主,TO C赛道为辅。

在融资方面,智谱AI已完成九轮融资,总额接近60亿元人民币。其中,2023年累计融资额超过25亿元人民币,投资方包括多家知名机构。今年6月,沙特阿美旗下风险投资部门管理的基金也投资了智谱AI。北京海淀设立的市场化投资平台中关村科学城公司也领投了智谱AI的新一轮融资。

智谱AI发布会现场

如今,智谱AI全面发力AI智能体应用,已在芯片、应用app、操作系统OS和模型侧进行了长时间、全链路的布局。张鹏认为,通过端侧芯片性能优化和端云一体架构,Agent不仅能在操作系统和应用App上实现用户体验变革,还能将其推广到各类智能设备上,实现基于大模型的互联互通。

AI智能体应用场景

张鹏表示,大模型发展至今已经逐步具备了人类与现实物理世界互动的能力,包括语言能力、逻辑能力、使用工具的能力以及自我学习的能力。尽管目前的Agent与人类相比仍有较大差距,但其未来应用已经展现出了强大的前景。他认为,Agent能力可以看作是在用户和应用之间增加了一个智能的调度层,链接所有应用甚至是所有设备,这可以看作是大模型通用操作系统LM-OS的一种雏形。

在会后交流时,张鹏强调,智谱AI的最终目标是帮助大家解决生产力的问题,而非简单盈利。因此,他们需要从生态建设上长远考虑,与众多合作伙伴和客户共同构建发展自己的应用和商业价值。

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