在生成式AI领域，一场关于模型协作与创新的变革正在悄然进行。早年间，市场见证了“百模大战”的激烈竞争，但随着技术的深入发展，行业逐渐意识到，单纯的市场份额争夺并非长久之计，产业链上下游的紧密合作才是推动AI技术发展的关键。
亚马逊云科技在这一背景下，于2023年推出了Amazon Bedrock，旨在重塑大模型间的竞合关系，引领AI大模型领域向更加合作与集成的方向发展。作为一个完全托管的服务，Amazon Bedrock让开发者能够轻松构建、微调和部署基于基础模型的生成式AI应用，无需担忧底层基础设施的管理与维护。
近日，在2024 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技进一步详细介绍了Amazon Bedrock的多项更新与功能，涵盖了提升企业用户和开发者在使用生成式AI时的效率和安全性，以及为第三方模型供应商提供收入分配和商业模式探索等方面的支持。
亚马逊云科技始终强调，没有一个大模型能够独步天下。在Amazon Bedrock的推广过程中，公司致力于描绘一个多样化、专业化且不断演进的人工智能生态系统。每个模型都有其独特的优势和局限性，而不同行业和业务场景对AI模型的需求也各不相同，这要求模型选择必须灵活多样。
然而，用户在实际选择模型时往往面临困境。尽管市场上存在多个类似Amazon Bedrock的平台服务，如微软、阿里云、百度智能云等，但每家平台的模型库不同，用户的选择权因此受限。为了解决这一问题，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock Marketplace，企业和开发者可以轻松访问100多款领先的大模型，包括来自AI21 Labs、Anthropic、meta、Cohere等合作伙伴的知名模型，以及亚马逊云科技独家发布的Amazon Nova系列模型。
在2024 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技针对Amazon Bedrock提出了三项重要升级，有效解决了现阶段多模型协作所遇到的三大问题。首先，针对专精模型的训练问题，Amazon Bedrock引入了模型蒸馏功能，通过从大型基础模型生成响应来微调较小的基础模型，从而快速构建实用化的生成式AI模型，降低了开发和维护成本，提高了响应速度和准确性。其次，为了解决模型的幻觉问题，Amazon Bedrock引入了自动推理检查功能，通过交叉引用提供的信息来验证大模型响应的准确性，保障输出结果更精准、可靠。最后，针对复杂任务的协作处理问题，Amazon Bedrock引入了多Agents协作功能，支持复杂工作流程的分解，利用专业AI能力高效处理复杂业务流程和问题求解。
亚马逊云科技从技术、商业、生态等多维度发力，正在重塑一个良性竞争与合作相结合的产业局面，加速生成式AI应用的开发和落地，为人工智能领域带来了快速的技术迭代和发展机遇。
