在云计算与生成式AI领域，亚马逊云科技re:Invent全球大会再次成为万众瞩目的焦点。此次大会不仅展示了亚马逊云科技在云计算领域的持续强化，更围绕生成式AI推出了多项重磅更新与发布，引领行业风向。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在与媒体交流时，强调了生成式AI创新的关键不仅在于大模型本身，更在于支持客户应用创新的平台和工具链。他提到，亚马逊云科技正致力于改变大模型落地应用的游戏规则，以满足用户需求。
此前，亚马逊云科技已展示了其将数据与AI融合，通过升级Amazon SageMaker加强训练功能，构建一站式数据处理和机器学习平台的成果。而此次，Amazon Bedrock的推出成为另一个亮点，它是亚马逊云科技构建生成式AI竞争能力的关键，也是用户生成式AI推理的重要构建模块。
Amazon Bedrock为用户提供了多种选择，打开了通往大模型新世界的大门。亚马逊云科技内部已构建或正在构建近1000个生成式AI应用程序，这些应用程序使用了包括Anthropic的Claude、Llama、Mistral等多种模型，展现了模型多样性的重要性。亚马逊云科技正在通过Amazon Bedrock扩展客户访问的模型数量，包括来自最热门初创公司的最新模型。
Dr. Swami在大会上宣布，亚马逊云科技将成为首家提供Poolside的Malibu和Point模型访问权限的云服务提供商，这些模型在代码生成、测试、文档编制以及实时代码补全方面表现出色。Amazon Bedrock还将添加Stable Diffusion 3.5 Large这一领先的文本转图像模型，以及Luma AI的Luma Ray 2视频生成模型，为用户提供更多创新选择。
为了帮助客户充分释放生成式AI的潜力，Amazon Bedrock不仅提供了丰富的模型选择，还通过一系列优化功能降低成本、提升效率。例如，模型蒸馏功能可以将特定知识从大模型转移到小模型，速度提高高达500%，成本降低高达75%。同时，提示词缓存功能可以降低响应延迟和成本，智能提示词路由功能则可以根据成本和延迟的期望阈值，动态将请求路由到最合适的模型。
Amazon Bedrock还通过发布Amazon Bedrock Marketplace，让客户能够访问来自领先提供商的100多个新兴和专业基础模型，并将模型与Amazon Bedrock的统一API安全集成。Amazon Bedrock知识库的新功能支持自然语言检索和图像内容RAG功能，助力客户最大程度发挥数据价值。
在生成式AI的落地应用中，Amazon Bedrock展示了其强大的工程化能力和业务结合能力。在展厅的模型都市中，一列由Anthropic的Haiku模型驱动的高速列车和Sonnet模型调度的复杂交通网络令人印象深刻。而在电子自行车智能工厂演示区，Amazon Bedrock与Amazon SageMaker、Amazon Q for Business等技术结合，展示了从数据收集、质量诊断到业务分析的全过程。
亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建表示，Amazon Bedrock的功能远不止于帮助客户访问业界最强的大模型，更重要的是提供工程化能力，将业务和生成式AI结合，为业务赋能。亚马逊云科技在大模型领域的竞争优势依旧明显，通过打破大模型的应用规则，正在加速生成式AI的落地应用步伐，真正释放AI的力量。
