近期，国内人工智能大模型市场迎来了新的发展阶段，各界对大模型的讨论热情不减。百度集团副总裁吴甜受邀参加了CCTV-2《对话》节目，深度探讨了人工智能技术的最新进展及产业应用情况。
在节目中，吴甜与来自中国科学院的院士何积丰、开源鸿蒙技术指导委员会主席陈海波，以及腾讯、Minimax等企业的代表，共同探讨了AI技术的发展趋势和产业落地等话题。各方代表各抒己见，为观众呈现了一场精彩的思维碰撞。
吴甜从技术角度分享了对大模型技术的看法。她指出，大模型在创造力方面具有显著优势，尤其在需要高度创意的场景下表现突出。然而，在解决行业实际问题时，大模型需要展现出更强的稳定性和准确性。为抑制模型产生幻觉，百度在优化基础模型的同时，还引入了检索增强、智能体等技术，以提升模型对事实的遵循能力。
根据最新数据显示，全球人工智能大模型数量已达1328个，中国占比高达36%。百度文心大模型的应用场景正在迅速扩展，日调用量从一年前的5千万次增长到如今的超过15亿次，增速惊人。同时，飞桨文心开发者数量已超过1800万，为43万家企业提供了服务，创建了101万个模型，展现了文心大模型的广泛应用潜力。
尽管大模型应用已经初具规模，但吴甜强调，真正落地到各个场景仍需要进一步地开发与完善。她指出，AI技术和大模型的使用方式正在从个别场景点的提效，逐步扩展到业务流程的改进和优化。这一过程需要时间的积累，但从点及线、由线及面、由面及体的系统性改进正在逐步实现。
在谈及大模型落地产业的难度时，吴甜认为这取决于行业自身的数字化根基及业务面向数字化的抽象程度。例如，互联网行业与AI技术结合紧密，落地距离较短；而农业等行业数字化基础相对薄弱，需要解决的问题更为复杂，落地距离较长。她还剖析了当前人工智能赋能千行百业所面临的两大主要难题：一是挖掘基于真实场景的真实需求，二是专业数据的缺乏。
为应对这些挑战，百度设立了AICA人才培养项目，旨在培养既懂业务又精通AI技术的人才。同时，吴甜也提到了算力问题的重要性。随着模型规模的扩大，算力需求激增。百度通过深度学习平台飞桨和文心大模型的联合优化，提高了训练效率和推理效率，并持续开展硬件统一适配工作，为算力的多元化提供了有力保障。
