近期，华为技术有限公司发布了《2024年AIReady数据基础设施参考架构白皮书》，该报告深入探讨了AI大模型时代背景下数据基础设施的重要性及其发展趋势。
随着AI技术的飞速发展，特别是多模态AI大模型的广泛应用，数据基础设施已成为国家竞争力的关键因素。从早期的初步应用到如今在金融、医疗等领域的深度渗透，AI开发模式正经历着深刻的变革。然而，在这一进程中，行业面临着数据资产管理、集群可用度、数据一致性和安全性等多重挑战。
针对这些挑战，白皮书提出了AI-Ready数据基础设施的概念，并指出其应具备大规模数据归集预处理、高性能强一致性、超强韧性以及内生数据安全等核心特征。白皮书还详细阐述了智算中心、云和互联网、边缘训推三大应用场景下的具体需求和解决方案。
在智算中心场景中，白皮书建议采用AI数据湖方案，以应对算力增长和数据孤岛等问题。而在云和互联网场景下，白皮书则推荐利用自研或开源的并行文件系统与高性能存储底座，以提升训练效率、稳定性和降低成本。针对边缘训推场景，白皮书提出了针对企业AI改造的特定需求和方案架构。
白皮书还通过科大讯飞、D银行、T云、紫东太初与华为的合作案例，展示了AI-Ready数据基础设施在加速AI业务、赋能金融、构筑智算底座以及创新客服场景等方面的实际应用效果。
最后，白皮书为CIO们提供了一系列建议，包括建立数据湖、选择合适的数据基础设施方案、加强数据资产保护、采用超融合一体机以及打造专业的AI团队等，旨在助力企业更好地应对AI时代的挑战，实现可持续发展。
