近日，科技巨头meta的创始人马克·扎克伯格在公开访谈中透露了一项惊人的预测：2025年，AI技术或将达到一个新的里程碑，其能力足以媲美中级软件工程师。据他所述，这种高度智能化的AI不仅能够接手大部分的编码任务，甚至有能力参与到AI系统自身的研发中。
扎克伯格的这一愿景描绘了未来meta公司的工作模式，即代码编写和AI系统的开发将更多地依赖于AI工程师，而非传统的人力。他相信，这样的转变将极大地释放人类工程师的潜力，使他们能够摆脱日常的重复性劳动，转而投身于更具创新性和创造力的项目中。
这一预测在科技界掀起了轩然大波。Salesforce的首席执行官Marc Bernioff迅速响应，宣布公司将在本年度暂停招聘软件工程师。同时，OpenAI的首席执行官奥特曼也对AI的未来持乐观态度，他预测到2025年，AI智能体将正式进军劳动力市场，显著提升企业的生产效率。
特斯拉的CEO马斯克同样不甘示弱，他在去年12月发表了自己的预测。他认为，到2025年底，AI的智能将超越所有个体人类；而在接下来的几年里，AI的智能将陆续超过全体人类的总和。到了2030年，AI的智能水平将全面超越全人类。
然而，这些大胆的预测也引发了一些专家的质疑。宾夕法尼亚大学的Ethan Mollick教授指出，这些业内人士的预测往往带有浓厚的商业色彩，他们可能试图通过提高市场估值、筹集更多资金，甚至说服自己正在创造历史。
与此同时，大模型AI在稳定性方面的问题仍然不容忽视。尽管在某些复杂任务上表现出色，但在一些看似简单的任务上，AI却可能力不从心。这种能力上的不均衡是当前AI系统的显著特征，且短期内难以得到根本解决。
尽管如此，AI实验室的研究人员和工程师们仍然对当前的进展感到振奋。根据最新的公开基准测试和演示结果，他们坚信自己正在见证一场前所未有的技术革命。例如，o3基准测试已经取得了新的突破；特定领域的AI智能体已经能够执行复杂的研究任务；而多模态系统则能够创造出越来越精细和富有创意的内容。
