近期，未来图灵AI+大模型榜发布了基于企业商业力、团队力、领导力、资本力和舆论力五个维度的综合评估结果，引发业界广泛关注。在这场技术盛宴中，微软于1月8日在Hugging Face平台上开源的一款小语言模型Phi-4尤为引人注目。
Phi-4的参数量仅为140亿，却在多个基准测试中展现出了卓越的性能，甚至超越了参数量更大的Llama 3.3 70B和OpenAI的GPT-4o Mini。尤其在数学竞赛问题中，Phi-4的性能还超过了Gemini 1.5 Pro和OpenAI的GPT-4o。这一表现不禁让人思考，小模型是否会引领AI的新潮流？
针对这一问题，各大AI模型纷纷给出了自己的见解。通义千问2.5表示，到2025年，专注于特定领域的更小、更高效的人工智能模型预计将崛起，并在边缘计算和专业化应用中发挥重要作用。这一观点得到了其他模型的广泛认同。
豆包模型同样认为，2025年小模型有较大崛起的可能性。技术进步和基础设施与设备计算能力的提升为小模型的崛起提供了有力支撑。同时，应用需求的不断增长也使得小模型在智能设备交互、AI创作等多领域展现出巨大潜力。小模型还具有隐私保护和经济成本低的优势，适合对隐私敏感的行业和中小企业。
文心大模型3.5也指出，2025年小模型有望崛起，成为人工智能技术发展的重要趋势。这主要得益于小模型的轻量化、高效性和隐私保护等优势。文心大模型3.5认为，小模型将在多个领域与大型模型相互补充，共同推动技术发展。
智谱清言模型则进一步强调了中国在人工智能技术创新方面的努力。智谱清言认为，小型化的人工智能模型将在未来发挥重要作用，并指出中国将继续致力于人工智能技术的创新，确保其符合国家战略和社会主义核心价值观。
最后，ChatGPT模型也表达了对小模型崛起的看好。ChatGPT认为，小模型在计算效率和资源需求上相较于大模型更具优势，特别适合在移动设备、物联网和智能家居等低延迟、高效能的实时应用中部署。随着硬件性能提升和技术进步，小模型的精度不断提高，并能够针对特定任务进行优化，满足企业和行业的需求。
