人工智能产业的蓬勃发展，正引领着一场前所未有的技术革命。自2023年末以来，大型AI模型的热潮不仅催生了众多用户规模破千万乃至上亿的超级应用，还促使众多科技城市纷纷向“模都”转型，期望在AI浪潮中占据一席之地。
在这场技术变革中，算力成为了推动一切发展的基石。正是得益于海量基础设施的普及，AI技术才得以渗透到各行各业，构建出一个既安全、健康、和谐，又充满希望的数字世界。近日，华为数字能源举办了以“让数字世界坚定运行”为主题的数据中心能源十大趋势发布会，深入探讨了未来数据中心的发展趋势。
趋势一揭示了安全可靠已成为智算数据中心的首要核心诉求。尽管人们曾预期投资建设的热情会位居前列，但安全可靠却意外登顶“数据中心基础设施建设的十大趋势”。正如华为数字能源数据中心能源领域总裁尧权所言：“数据中心坏不起，安全故障的代价太大。”现代AI服务器的成本高昂，一旦损坏，不仅会造成巨大的经济损失，还可能影响企业的竞争机会、信任度和品牌形象。
趋势二指出，隔离式架构是保障智算设施安全的最优选择。随着数据中心功耗的急剧增长，锂离子电池逐渐取代了传统的铅酸储能。然而，锂离子电池存在热失控的风险，尽管几率极低，但后果却极其严重。因此，华为数据中心能源强调，规范化部署应用和隔离式架构是防范安全事故的关键。
趋势三强调了连续式制冷在智算高密场景中的必要性。现代智算中心的功率密度极高，一旦制冷系统出现故障，留给运维人员的响应时间极为有限。因此，华为数据中心能源提出了连续式制冷的解决方案，确保制冷系统正常不中断，避免设备损坏和数据丢失。
趋势四指出，AI将显著提升数据中心的运维主动安全。通过强大的AI预测能力，可以实时监测和分析设备数据，提前发现潜在的安全隐患，从而防范阻抗、短路、过热等问题。统计显示，掉电、起火和高温是数据中心的三大故障缘由，而AI在这些方面都能发挥重要作用。
趋势五强调了专业化服务在数据中心可靠运行中的重要性。数据中心的寿命长达10-15年，其中维护的重要性不亚于设备本身。因此，专业的服务团队、强大的AI工具以及定期的机器巡检等服务将成为数据中心的刚需。
趋势六指出，模块化架构是应对AI数据中心需求不确定性的关键。传统的数据中心建设方式缺乏弹性，难以满足弹性演进和平滑扩容的需求。而模块化架构则能够灵活匹配不同的算力场景和资源，提高数据中心的灵活性和可扩展性。
趋势七和八则分别强调了子系统预制化和供电高效在AI数据中心中的重要性。预制化能够带来更高的生产效率，减少现场工作量和复杂环境的影响，从而实现快速交付。而供电高效则能够减少能源浪费，提高数据中心的能效。
趋势九指出，AI将赋能数据中心综合能效的提升。通过AI技术，可以优化供电和制冷系统的能效，实现智能化的能效调优。这不仅能够降低数据中心的运营成本，还能为环保事业做出贡献。
趋势十则提出了算电协同将成为数据中心建设的新模式。通过建设光伏等方式实现电力自给或与电网协同，数据中心不仅可以解决电力短缺问题，还能参与电网的调频调峰，获取相应收益。
