英伟达引领医疗AI革新，打造智能代理生态系统
英伟达正通过其“人工智能工厂”理念，引领一场医疗领域的智能化变革。这一理念的核心在于将原始数据转化为可操作的人工智能模型或“tokens”，为各种应用提供智能工具。如今，英伟达正与多家企业合作，共同开发具有决策能力的自主行动数字机器人，即AI代理。
这些AI代理不仅能够回答问题，还能发起行动，规划、推理和执行多步骤任务，适应不断变化的环境和背景。英伟达指出，这些代理已经在医疗领域展现出巨大潜力，能够自动处理临床文件，协助病人寻找治疗方案，甚至在自然灾害等紧急情况下协调医院运作。
在英伟达的启动计划中，已有超过1000家数字医疗保健初创企业投入开发，创造了数千个AI代理。Kimberly Powell，英伟达的医疗保健副总裁，以临床对话式生成人工智能平台Abridge为例，展示了AI代理在医疗领域的实际应用。该平台利用代理自动处理临床文档，每天可为医生节省多达三小时的文书工作时间。
英伟达还与Iqvia Holdings合作，简化药物和医疗器械的开发流程。Iqvia的64 PB专有匿名数据集将被用于训练英伟达最新发布的Llama Nemotron大型语言模型，以定制模型推动更高效的临床试验和工作流程转型。双方的合作旨在通过AI代理加速医疗创新的步伐。
与梅奥诊所的合作则聚焦于病理模型的开发。梅奥诊所将利用英伟达的DGX Blackwell系统和AI工具训练超过2000万张数字病理图像，创建“数字孪生”，为个性化医疗保健提供有力支持。这一合作将推动病理学研究的深入发展。
英伟达还与生物技术公司Illumina携手，将Illumina的测序技术与英伟达的人工智能工具相结合，从基因组学数据中挖掘洞察力。双方的合作旨在民主化基因组学研究，并扩大其在药物发现领域的应用范围。这一合作将加速新药研发的速度，推动疾病研究的进展。
英伟达还与非营利性医学研究机构Arc Institute合作，利用英伟达的BioNeMo自然语言处理框架为生物学和临床研究创建开源生物基础模型。这一合作旨在促进对DNA、RNA和蛋白质结构的理解，推动生物医学研究的深入发展。DGX Cloud作为一种基于云的人工智能超级计算服务，将支持这一合作的顺利进行。
在大会上，英伟达还首次发布了名为GenMol的BioNeMo新版本，这是一个用于虚拟筛选的目标导向分子生成NeMo推理微服务。同时，英伟达还发布了蛋白质设计蓝图，为开发基于蛋白质的疗法提供了参考工作流。这些工具的发布将进一步推动AI在药物发现领域的应用。
Powell表示：“数以万计的生命科学公司、研究机构和平台公司现在可以将BioNeMo与传统的实验室工作整合在一起，创建一个人工智能药物发现工厂，即‘干实验室’。我们正见证着从湿实验室发现过程向AI工厂、干实验室和移动药物发现的转变。”这一转变将加速医疗创新的步伐，为人类健康事业带来更多福祉。
