全球科技界近期迎来了一股新的热潮，由中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出的开源大模型DeepSeek-R1迅速走红，激起了行业内外的广泛讨论：全民AI时代是否已经悄然来临？
回顾过去两年，美国公司以OpenAI为代表，引领了人工智能大模型的投资风潮。这些公司凭借充足的芯片和算力资源，采取“越大越好”的策略，通过增强算力和扩大数据量来训练更大的模型，从而提升性能。然而，这种方式导致大模型的能源消耗巨大，训练成本高昂，使得商业推广面临困境：大模型投入不起，小模型则难以满足需求。
DeepSeek的出现打破了这一僵局。他们通过深度优化模型架构和训练过程，实现了计算资源消耗的大幅降低，同时跻身全球顶级AI大模型之列，做到了低成本与高性能的完美结合。与OpenAI的闭源策略不同，DeepSeek选择免费开源其大模型，并公开全部技术路线，推动了AI技术从昂贵的高端产品向普及型工具的转变。
从技术进步的角度来看，DeepSeek的低成本开源大模型为竞争开辟了新的赛道，使得AI的未来更加令人期待。低成本是技术普及的关键因素，正如小汽车、个人电脑和手机的普及一样，人工智能产业也需要通过降低成本来实现更广泛的应用。DeepSeek模型的成功证明了这一路径的可行性。
然而，大模型的降价之路并未止步。DeepSeek的开源举措吸引了全球开发者的关注，他们纷纷参与技术迭代，推动了模型的进一步优化。例如，有美国科研团队通过租用廉价的云计算资源，成功复现了DeepSeek模型。字节跳动豆包大模型团队也推出了全新的稀疏模型架构UltraMem，进一步提升了推理性能，降低了推理成本。
从商业应用的角度来看，DeepSeek的开源策略重塑了AI生态链，为大模型带来了巨大的商业潜力。过去，美国的AI龙头公司通过夸大开源AI的安全风险，试图通过监管手段抑制开源AI的发展，从而维护自己的垄断地位。然而，开源模型对于全球AI供应链至关重要，尤其是对于广大发展中国家来说，开源AI技术更是不可或缺。DeepSeek的开源模型使得每个开发者都能轻松调用强大的AI工具，不再受大公司的束缚，从而加速了AI的进化速度和普及程度。
近期，众多上市公司纷纷宣布接入DeepSeek模型，这一现象令人瞩目。这充分反映了市场对于低成本、高性能开源大模型的迫切需求。随着各行各业的开发者在开源框架上搭建各类应用，如文本创作、智能客服、医学影像诊断等，一个新的生态系统正在逐渐形成。
当然，全民AI时代的到来还面临着诸多挑战。开源模式需要建立有效的激励机制来避免碎片化，同时要在开源与商业化之间找到平衡点，以确保生态系统的可持续发展。还需要开发更好的模型压缩技术以适应边缘计算设备，制定行业数据共享与安全标准以应对通用模型在垂直场景中的“水土不服”问题，并加强AI伦理教育以防范算法歧视和就业冲击。
