近期，潞晨科技CEO尤洋针对其早前言论向DeepSeek infrastructure团队表达了诚挚歉意。据尤洋透露，他在情绪冲动之下发表了一些可能误导公众对该团队认知的言论，并承认这些言论并不符合事实。他强调，DeepSeek infrastructure团队在技术领域拥有卓越表现，并对开源社区做出了重大贡献。尤洋表示，相关不当言论已被删除，并感谢公众的指正与提醒。
此次道歉事件的背景，源于潞晨科技近期关于DeepSeek API服务调整的通知。潞晨科技宣布，将于一周后停止提供该服务，并提醒用户尽快使用余额，承诺对未用完余额进行全额退款。这一决定引发了业界广泛关注，尤其是考虑到此前潞晨科技与华为昇腾携手发布的基于昇腾算力的DeepSeek-R1系列推理API及云镜像服务，曾被视作双方在AI领域合作的重要成果。
尤洋在道歉前曾公开表示，DeepSeek-R1的定价策略面临巨大成本压力。他透露，完成1000亿token的输出需要约4000台搭载H800的机器，每月仅机器成本就高达4.5亿元，导致企业可能面临每月4亿元的亏损。这一言论迅速在网络上发酵，引发了关于AI服务成本效益的广泛讨论。
随后，DeepSeek在知乎平台发布了首篇文章，详细公布了模型推理的成本利润细节，并披露了成本利润率的关键信息。据DeepSeek计算，假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为每天87072美元。在考虑所有负载（包括网页、App和API）的情况下，如果按照DeepSeek-R1的定价计算，理论上一天的总收入可达562027美元，成本利润率高达545%。这一数据无疑为之前的讨论提供了新的视角。
面对DeepSeek公布的数据，尤洋再次发文回应，表达了对于成本利润率的看法，但具体内容未详细透露。这一系列事件不仅展现了潞晨科技在AI服务领域的挑战与困境，也引发了业界对于AI服务成本效益、定价策略以及市场竞争的深入思考。
作为一家致力于“解放AI生产力”的全球性企业，潞晨科技拥有来自国内外知名高校的核心团队，旨在打造世界级的分布式AI开发和部署平台。通过自研核心技术，潞晨科技已推出面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI，旨在高效促进AI大模型的落地应用。此前，潞晨科技还宣布其两大产品Video Ocean和潞晨云已累计服务用户数超10万，付费客户总数突破2476家，包括多家世界500强企业和上市公司，展现出强劲的商业拓展与营收增长势头。
