近日，一款结合DeepSeek API与LangChain框架的推箱子游戏引发了广泛关注。这款游戏不仅能够根据玩家的表现动态生成关卡，还充分利用了人工智能技术，为玩家带来了前所未有的游戏体验。
据开发者介绍，要获取DeepSeek API密钥，玩家首先需要访问DeepSeek官方网站并注册或登录账户。之后，进入开发者或API管理页面，即可创建自己的API密钥。这一过程中，新注册用户还将获得10元的免费额度。生成的密钥需要妥善保存，因为它将用于后续的游戏交互。
有了API密钥后，玩家就可以通过LangChain框架调用DeepSeek的API了。LangChain是一个强大的框架，尤其适用于处理自然语言推理任务。通过安装langchain、langchain_openai和openai库，玩家可以轻松实现与DeepSeek模型的交互。官方示例代码展示了如何测试langchain库与DeepSeek模型的交互，而扩展案例则展示了如何使用Python语言通过langchain库与DeepSeek API进行交互，实现个性化推荐功能。
然而，这款推箱子游戏的真正亮点在于其动态生成关卡的功能。开发者创建了一个名为AIGC_level.py的文件，用于配置推理模型。通过调用BaseChatOpenAI方法生成推理模型，并设置系统提示词，游戏能够根据玩家在当前关卡的表现（步数）生成一个新的推箱子游戏关卡。关卡的难度将根据玩家的步数进行精细调整，确保游戏既具有挑战性又能够激发玩家的兴趣。
在游戏代码中，开发者使用了pgzero库来开发推箱子游戏。游戏将当前关卡中玩家的移动步数记录在变量steps中，并在过关时调用loadmap方法。该方法将steps作为输入参数传给模型，模型根据系统提示词生成关卡数据作为输出。游戏程序则根据这些关卡数据加载关卡图像，为玩家呈现全新的游戏挑战。
开发者还提醒玩家，由于当前DeepSeek网络可能不太稳定，有时生成关卡可能会失败。遇到这种情况时，可以多试几次或隔一段时间再试。同时，生成的关卡有时可能不太合理，这主要是因为系统提示词还有进一步优化的空间。尽管如此，这款结合人工智能技术的推箱子游戏仍然为玩家带来了全新的游戏体验。
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开始融入这一元素，为玩家带来更加智能化、个性化的游戏体验。这款推箱子游戏无疑是其中的佼佼者，它充分利用了DeepSeek API与LangChain框架的强大功能，为玩家呈现了一个充满挑战与乐趣的游戏世界。
