IBM首席执行官阿尔文德·克里希纳近日就人工智能（AI）的价值与局限性发表了个人见解，与外界对AI未来发展的部分乐观预测形成了鲜明对比。
针对Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代伊关于“未来短期内AI将生成90%代码”的大胆预测，克里希纳持保留态度。他表示：“我认为AI生成的代码比例更可能徘徊在20%至30%之间，远低于90%这一数字。虽然AI能胜任一些简单任务，但在更复杂的编程领域，其作用将大打折扣。”
克里希纳进一步阐述，AI更多是提高程序员工作效率的辅助工具，而非导致行业大规模裁员的元凶。他用一个反问句强调这一点：“程序员效率提升30%，就意味着代码产出会减少吗？历史经验告诉我们，生产效率的提升往往伴随着市场份额的扩大和业务的增长。”
对于公众普遍担忧的AI取代人类工作的问题，克里希纳将其与计算器和Photoshop引发的早期争议相提并论，认为这些都是技术发展的必经阶段。他承认AI在知识产权方面存在挑战，但坚信AI最终将成为增强人类能力的有力工具。他说：“AI本质上是一种工具，如果它能提升内容质量，对消费者来说无疑是个好消息。”
克里希纳还预测，随着新技术的不断涌现，AI的成本将持续下降。尽管像OpenAI的GPT系列模型等高级推理系统目前仍需巨大的算力和能源消耗，但他相信未来这些需求将大幅降低，能耗可能降至当前的百分之一以下。
在提到DeepSeek时，克里希纳表示，这一项目打破了训练顶尖AI模型必须投入数十亿美元和数千枚最新芯片的固有观念。DeepSeek证明，小型且高效的模型同样能产生显著效果，无需依赖庞大而昂贵的专有系统。
然而，在AI能否推动科学发现的问题上，克里希纳的态度相对谨慎。他认为，量子计算才是实现科学突破的关键，IBM正积极投资该领域。他解释道：“AI只能学习已有知识，无法主动探索未知领域，更无法实现完全可靠的‘通用人工智能’。它无法解答超出爱因斯坦或奥本海默等科学巨匠范畴的问题。”
