西门子高管展望自动化业务：中国市场将显著回升
在近期举办的2025年汉诺威工业展上，西门子数字化工业集团的首席执行官奈柯接受了多家媒体的采访，深入探讨了西门子的数字化战略、人工智能应用以及自动化业务的现状和未来。
奈柯坦言，过去几年，西门子的工业自动化业务经历了从高速增长到增速放缓的转折。这一变化不仅受到全球经济复苏乏力的影响，还与供应链危机期间客户大量囤货导致的库存积压有关。他表示：“库存过剩和经济疲软确实给我们带来了挑战。”
西门子发布的财报数据显示，2024财年，其数字化工业集团的订单量同比下降了12%，营收和利润也分别下降了10%和28%。其中，自动化业务的收入降幅尤为显著，尤其是利润较高的工厂自动化业务。西门子指出，这一下滑主要归因于全球需求疲软，尽管软件业务的增长部分抵消了自动化业务的下滑，但整体利润和盈利能力仍受到影响。
然而，奈柯对中国市场的前景表示乐观。他指出，随着中国、德国以及七国集团国家的人口老龄化加剧，工厂劳动力将持续减少。在这种背景下，企业必须提升发展的可持续性和能源效率，而自动化是实现这一目标的关键途径。因此，奈柯预计，未来西门子在中国市场的工业自动化业务将显著回升。
西门子中国执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨也表达了类似的观点。他认为，过去工业的增长主要依赖产能扩张，但未来这一趋势将发生变化。产能扩张的幅度可能会减小，而工厂内部的能力提升、AI应用、人才技能的提升以及可持续发展将成为更重要的因素。
西门子作为德国的工业巨头，自21世纪初便开启了数字化转型，致力于成为电气化、自动化和数字化的科技公司。目前，西门子集团的业务主要涵盖数字化工业、智能基础设施和交通三大领域，并持有西门子医疗超过70%的股权。
在汉诺威工业博览会上，西门子展示了其在工业AI、软件定义的自动化以及数字孪生技术方面的最新进展。其中，西门子与微软合作开发的基于行业特定数据的工业基础模型（IFM）备受瞩目。这一模型能够处理和语义理解多维工业信息，包括三维模型、二维图纸、工业数据与技术规范，进而生成基于数据的智能建议。
奈柯强调，虽然通用大语言模型在处理通用互联网数据时表现出色，但在面对工业数据时却会遇到瓶颈。因为工业数据具有独特性，需要基于特定的工业数据进行训练。因此，他认为，工业领域大语言模型的未来发展方向将是IFM。在欧洲，一场工业数据革命即将到来，而用于训练的工业数据将成为最关键的因素。
