近期，金融时报的一篇报道揭示了OpenAI在大型语言模型（LLM）安全测试方面的重大变化。据报道，OpenAI最新的大型语言模型o3的安全测试时间被大幅缩短，从以往的数月减少到了仅几天。
据多位知情人士透露，这一变化背后的主要驱动力是市场竞争。OpenAI正面临着来自meta、Google及xAI等科技巨头的激烈竞争，为了保持市场领先地位，公司不得不加速新模型的推出。因此，o3模型的安全测试时间被大幅压缩，留给员工和第三方测试团队的时间仅有数天，与之前GPT-4长达六个月的测试期形成了鲜明对比。
一位曾参与GPT-4测试的人士表示，过去的安全测试更为彻底，某些潜在的危险能力在测试两个月后才被发现。然而，现在的竞争压力迫使OpenAI追求速度，从而可能忽视了潜在的风险。这一变化引发了人们对新模型安全性的担忧。
在全球范围内，AI安全测试标准尚未统一。然而，欧盟的《AI法案》预计将于今年晚些时候生效，该法案要求企业对其最强大的模型进行安全测试。尽管如此，由于缺乏强制性的监管措施，企业可能不会主动披露模型的潜在危险能力。AI Futures Project的负责人Daniel Kokotajlo指出，竞争压力进一步加剧了这一风险。
OpenAI曾承诺会构建定制模型版本，以测试其潜在滥用风险，例如模型是否能协助制造更具传染性的生物病毒等。然而，这种测试需要投入大量资源，包括聘请外部专家、创建特定数据集并进行微调。据报道，OpenAI仅对较旧的模型进行了有限的微调，而最新模型如o1和o3-mini则未进行全面测试。
安全测试通常基于早期的检查点，而非最终发布的模型。这一做法引发了质疑，因为发布未经充分测试的更新模型可能会带来安全隐患。一位前OpenAI技术人员表示，这种做法是不良的。然而，OpenAI辩称，其检查点与最终模型基本一致，并通过自动化测试提高了效率，确保了安全性。
对于OpenAI的这一变化，外界反应不一。一些人认为，这是市场竞争的必然结果，为了保持领先地位，企业不得不做出妥协。然而，另一些人则担忧，这种妥协可能会牺牲模型的安全性，给社会带来潜在的风险。因此，如何在保持竞争力的同时确保AI模型的安全性，成为了业界亟待解决的问题。
