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李彦宏坦言DeepSeek局限:多模能力缺失,慢与贵成痛点

2025-04-25来源:天脉网编辑:瑞雪

百度在武汉成功举办Create 2025 AI开发者大会,会上,百度创始人李彦宏围绕“模型与应用的新纪元”这一主题,进行了长达近一小时的精彩演讲。他深入探讨了百度在AI领域的最新进展,特别是DeepSeek模型在各业务线的应用情况及其局限性。

李彦宏透露,百度多个核心产品线,包括文小言、百度搜索、百度地图等,均已接入DeepSeek的满血版本,并在多个内部和外部场景中取得了显著成效。然而,他也坦诚地指出,DeepSeek并非无所不能,其应用范围目前仅限于文本处理,尚不具备对图片、音频、视频等多媒体内容的理解和生成能力。DeepSeek还面临着幻觉率较高的问题,即在某些情况下可能会产生不准确或误导性的输出,这在电商直播等敏感场景中尤为棘手,可能会导致商家遭受重大损失。

李彦宏进一步强调,DeepSeek在速度和成本方面也存在挑战。相较于市场上其他大模型API,DeepSeek的调用价格较高,且处理速度较慢。为了解决这些问题,百度正式推出了文心大模型的4.5 Turbo和X1 Turbo版本,这两个新版本主打多模态、强推理和低成本三大特性。

李彦宏表示,多模态是未来基础模型的必然趋势,纯文本模型的市场空间将逐渐缩小,而多模态模型的市场前景则越来越广阔。文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo在性能上实现了显著提升,同时价格也更加亲民。具体而言,文心大模型4.5 Turbo的每百万token输入价格仅为0.8元,输出价格为3.2元,相比文心4.5,速度更快,价格下降了80%;而文心大模型X1 Turbo的每百万token输入价格为1元,输出价格为4元,相比文心X1,性能提升的同时,价格再降50%。

李彦宏指出,降低大模型的成本是推动AI应用普及的关键。高昂的成本一直是开发者在AI应用开发过程中面临的一大障碍。而创新的本质往往在于成本的降低,只有成本下降,开发者和创业者才能更加放心大胆地进行开发,企业才能以更低的成本部署大模型,从而推动各行各业AI应用的爆发式增长。