近期，一份名为《2025年智能分析Agent白皮书》的报告引起了业界的广泛关注。该报告由数势科技与爱分析联合发布，深入探讨了智能分析Agent如何驱动企业实现科学决策，全文共计58页。
随着数据量的急剧增长，企业传统的决策方式已难以满足当前的需求，暴露出诸多弊端。在此背景下，大模型技术的快速发展推动了智能分析Agent的崛起，为企业决策带来了革命性的变革。智能分析Agent遵循“感知-推理-规划-执行-进化”的闭环机制，通过多模态环境感知和动态复杂推理等能力，极大地拓展了数据分析的深度和广度。
智能分析Agent的发展经历了从规则驱动、数据驱动、认知驱动到自主驱动的多个阶段，现已形成了一个包含创意型、员工型等多种Agent的丰富生态系统。与传统BI系统和ChatBI相比，智能分析Agent实现了从“被动响应”到“主动洞察”的转变，具备目标驱动交互、主动洞察和决策闭环构建等优势，显著提升了决策的效率与质量。
在智能分析Agent领域，中美科技企业占据了主导地位。北美大厂如Salesforce、微软等，中国大厂如阿里巴巴、字节跳动等，以及中国的新锐力量数势科技等，都在积极布局这一领域。开源阵营也在推动智能分析Agent的发展。
智能分析Agent具备自然流畅的交互体验、多任务处理能力和持续学习进化的特性。其技术模块涵盖了感知与交互、认知与决策、任务执行以及反馈与进化等多个层面。在数据查询方面，NL2SQL、NL2Semantics和NL2Code等技术路线各有优劣，适用于不同的场景。
以SwiftAgent为代表的产品，凭借其智能数据报告生成、智能归因分析等核心能力，在茶饮连锁、银行、差旅管理等多个行业和场景中得到了广泛应用。这些应用不仅帮助企业提升了决策效率，优化了经营管理，还实现了降本增效，推动了企业的数字化转型与业务创新。
智能分析Agent的应用不仅局限于单个企业，更在推动整个行业向数据普惠、科学决策的新趋势迈进。通过智能分析Agent，企业能够更精准地把握市场动态，优化资源配置，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。
《2025年智能分析Agent白皮书》的发布，不仅揭示了智能分析Agent的发展现状和未来趋势，更为企业实现科学决策提供了有力的支撑和指导。
