这项研究由阿姆斯特丹自由大学环境研究所的博士候选人Alex de Vries-Gao发表在《Joule》期刊上。他指出，目前AI已经占据了数据中心用电量的五分之一，并且这一需求还在持续快速增长。这一趋势引发了人们对AI能耗问题的广泛关注。
根据de Vries-Gao的预测，到2025年底，AI的电力需求可能达到23吉瓦（GW），接近全球数据中心用电量的一半。这一数字相当于英国全国的用电量，凸显了AI对全球能源格局的深远影响。相比之下，曾经备受关注的比特币挖矿能耗，随着以太坊等加密货币转向低能耗技术，其影响已经逐渐减弱。
然而，AI能耗的具体数据却难以获取，这成为研究的一大障碍。为了克服这一难题，de Vries-Gao采用了“三角测量”方法，结合硬件生产数据、分析师预测和企业财报，对AI设备的用电量进行了估算。据他推算，去年AI可能已经消耗了相当于荷兰全国的电力，这一数字令人震惊。
尽管AI的能耗问题日益严峻，但科技公司却很少披露AI的具体能耗数据。尽管谷歌、微软等企业在可持续发展报告中承认AI增加了碳足迹，但具体的能耗数据仍然秘而不宣。这一现象引发了人们对科技公司透明度的质疑。
研究还发现AI的环境影响因地区差异而异。具体来说，数据中心的能源结构和模型规模都会影响AI的碳排放。例如，在西弗吉尼亚州使用AI可能会比在加州产生近两倍的碳排放。de Vries-Gao直言，获取这些数据的复杂性令人感到“荒谬”，他呼吁科技公司提高透明度，共同应对AI能耗带来的挑战。
