近期，一份关于算力网络的深度研究报告《算力专题：赋能工业互联网的算力网络探索》引起了广泛关注。该报告详细阐述了算力网络作为新一代基础设施，在推动工业互联网数智化转型中的关键作用。
报告指出，算力网络融合了通信、计算与人工智能技术，旨在实现算力的广泛分布、算网深度融合、智能调度及一体化服务。其核心目标是将算力提升为社会级服务，目前已在算力度量、感知及调度等核心技术上取得初步进展。国内外标准组织如ITU、IETF及CCSA正积极推动算网融合标准的制定，中国移动等企业也已开展相关试点项目。
在工业互联网的应用场景中，算力网络覆盖了内网与外网两大领域。在内网方面，它能够动态调度边缘云、网关及PLC等异构算力节点，优化工业视觉检测与实时控制等业务。在外网方面，算力网络支持跨园区的云化PLC远程控制及虚拟工厂的AR/VR协作，通过算网协同显著提升资源利用率。
在关键技术层面，算力网络通过构建统一的资源描述框架实现算力度量，打通IT与OT的数据边界以实现算网感知，基于SRv6/IPv6技术实现多因子路由调度。同时，在网计算推动了任务向网络设备的下沉，确定性网络保障了端到端的服务质量，数字孪生网络优化了工业运维，算力标识则确保了资源的可信管理。算力网络还通过算网联合优化助力实现“双碳”目标，减少了数据中心的能耗浪费。
在部署方式上，算力网络结合了工业SDN和IPv6协议，通过集中式方案增强控制器实现算力感知，分布式方案则利用IPv6扩展实现实时调度，以满足柔性制造的需求。这些技术的应用，使得算力网络能够在工业互联网中发挥更大的作用，推动其向智能化、集约化方向演进。
