在人工智能（AI）技术席卷软件开发领域的背景下，一些资深技术专家的工作模式正在悄然改变。Superhuman——一款原生AI邮件应用的工程负责人Loic Houssier，正是这一变革的亲历者和推动者。
Houssier拥有数学背景和密码学工程经验，曾带领团队克服从大型B2C到核心底层架构的复杂挑战。如今，随着ChatGPT、Claude Code等AI工具的普及，他选择放手让一线工程师自由探索，公司提供全额预算，不设限制，也不推荐特定工具。
“AI时代没有固定的成功路径，”Houssier表示，“每个人都需要找到适合自己的节奏。”
在这次深度对话中，我们探讨了以下几个关键议题：
流程重构：过去，团队依赖标准化工具（如统一的集成开发环境（IDE）和持续集成/持续部署（CI/CD））来提高效率。但现在，工具更新迅速，传统路径变得不稳定。
绩效评估新法：没有单一的关键绩效指标（KPI）能准确衡量AI带来的效率提升。Houssier认为，如果能找到这样一个指标，工程领导就可以退休了。
观望的代价：过去，工程师可以慢慢学习新技术，如jQuery。但现在，如果对新工具持观望态度，可能会错失职业发展机会。
AI的角色：AI是加速器而非方向盘，它不能替代领导力，也无法绕过产品判断和用户调研。
预算与实验自由：
Loic Houssier在访谈中分享了他的职业经历。尽管他的专业背景是数学，但他通过不断学习和实践，最终进入了科技行业。他认为，作为技术领导者，他的任务是帮助团队成员从更广阔的视角看待问题，找到模式，并从他人的经验中学习。
Houssier还提到了Superhuman如何通过定期组织线下团建来增强团队凝聚力和信任感。这种面对面的交流对于远程工作团队尤为重要，有助于形成共识，加快组织节奏。
在AI工具的引入方面，Superhuman采取了一种开放的态度。Houssier认为，在AI时代，规则已经改变，工程师应该大胆尝试新工具。公司为此提供了全额预算，并简化了合规审查流程，让工程师能够轻松尝试各种工具。
这种策略带来了积极的结果。工程师们开始积极尝试新工具，如ChatGPT和新的IDE，整个团队呈现出一种百花齐放的景象。一旦形成了开放、自由的环境，团队开始重新强调共识和统一方向。
AI时代的日常开发：
Ben Matthews，Stack Overflow的工程高级总监，也参与了这次对话。他提到，AI工具正在改变日常开发流程。过去，团队通过标准化工具来提高效率，但现在这些工具几乎每周都在变化。
Houssier同意这一观点，并指出，AI工具不仅改变了开发流程，还改变了思维方式和工作方式。例如，使用OpenAI的Codex，开发者可以异步处理代码请求，专注于核心项目的开发。
为了捕捉最佳实践，Superhuman成立了一个AI公会，参考Spotify的公会模式。这个公会由各个平台的代表组成，分享新工具的使用经验，并探讨如何将其整合到开发流程中。
绩效革命与高层汇报：
在AI背景下，如何衡量工程团队的绩效成为了一个新挑战。Houssier表示，他主要依赖一个汇总性KPI——“每位工程师每周的PR数量”来了解团队的吞吐量。同时，他们还会通过员工问卷调查来收集定性反馈。
Matthews也分享了Stack的经验。他们认为，AI是加速工程师效率的工具，而不是取代他们。因此，他们鼓励工程师在关键环节保持人工介入，以确保代码质量。
在高层汇报方面，团队需要提供一些指标来帮助领导理解团队的演进状态。但同时，他们也要强调这些指标只是参考，不能作为唯一的评估标准。
范式转型与观望代价：
Houssier强调，现在正处于一个范式转变的时代。工程师需要快速适应这种变化，否则可能会被甩在后面。他指出，对于刚毕业的工程师来说，他们已经习惯了这种快速变化的环境。
然而，对于老一辈工程师来说，适应这种变化并不容易。Houssier认为，公司需要将“AI熟练度”引入面试流程，以寻找那些能熟练使用AI工具、提高效率的人才。
最后，Houssier提到了Superhuman接下来的计划。他们希望解决如何维持产品“感知质量”的问题。随着AI和大语言模型的引入，用户输入的质量对输出结果有显著影响。因此，他们需要思考如何引导用户提出更聪明、更清晰的问题，以确保最终体验不受影响。
