在人工智能领域，一场悄无声息的革命正在上演。近日，科技巨头OpenAI震撼发布了其最新的ChatGPT Agent，这一创新产品标志着AI Agent正式迈入了一个全新的发展阶段。
与今年三月发布的文生图更新类似，ChatGPT Agent的推出再次展现了OpenAI在AI技术上的超前布局。这款AI Agent能够根据用户的指令，自动规划执行步骤，调用多种工具，并完成从数据抓取到表格生成、行程规划到酒店预订等一系列复杂任务。这一功能不仅令人瞩目，更让众多AI Agent创业项目感受到了前所未有的压力。
OpenAI的创始人山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在发布会上表示，这是他第一次“真正感受到AGI（通用人工智能）”的到来。OpenAI的研究人员更是宣称，ChatGPT Agent是目前为止最强的AI Agent模型。然而，值得注意的是，OpenAI将ChatGPT Agent称为一个模型，而非产品，这显示了其在技术上的专注与深入。
与依赖上下文管理和工具链编排的系统不同，OpenAI训练了一个专用模型，能够在单一系统中完成任务规划、跨工具调用和文档生成等复杂流程。这一创新不仅提高了AI Agent的效率，更降低了其应用的门槛。然而，AI时代的创业者们却面临着前所未有的挑战，技术的快速迭代使得垂直领域的创新产品往往难以立足。
理想汽车创始人李想在社交媒体上指出，掌握最强基座模型的企业，如OpenAI，在to C层面几乎不会留下什么垂直应用的创业空间。他认为，人工智能的本质是能力，能力强就可以吃掉一切，也是用户最方便的。这一观点在业界引起了广泛的共鸣。
然而，面对OpenAI的强势来袭，并非所有AI Agent创业项目都选择了退缩。Manus等创业公司纷纷表示，将正面迎战ChatGPT Agent。在OpenAI发布会结束后不久，Manus就在社交媒体上转发了相关推文，并宣称“Welcome to the game”。同时，Manus还放出了一系列与ChatGPT Agent的对比测试，结果显示其在多个场景下都表现得更为出色。
在对比测试中，Manus展现出了其在任务完成度和响应速度上的优势。例如，在规划一次为期三天的棕榈泉网球之旅时，ChatGPT Agent给出的是一张简单的行程表，而Manus则生成了一张带有目的地风格设计的行程海报。在财务分析等复杂任务中，Manus也表现得更为出色。
面对外界对ChatGPT Agent的质疑，如任务完成度不高、生成速度缓慢等问题，OpenAI的研究员们表示，这是一种“可以在后台发起任务，过一会儿再回来查看结果”的使用方式。他们更强调模型能够持续推理和思考的时间，而非即时的响应速度。然而，这一解释并未完全平息外界的质疑声。
与此同时，另一家华人公司Genspark也高调宣布了其AI Agent的优势。创始人景鹏在社交媒体上表示，用同样的提示词，Genspark的响应时间更短、成本更低，生成结果的质量也“高出好几倍”。他还分享了多个与ChatGPT Agent的对比实例，以证明其产品的优越性。
尽管OpenAI强调其专门为ChatGPT Agent训练了专用模型，但仍有批评声音指出，它更像是将此前推出的Operator（浏览器交互能力）与Deep Research（深入研究能力）组合在一起的产物。然而，无论如何，ChatGPT Agent的推出无疑标志着AI Agent技术的一个重大突破。
在两种技术路线的较量中，初创公司们更倾向于应用创新，试图为用户呈现一个完成度更高且上手难度更低的Agent产品。而OpenAI则更强调底层模型能力的提高，通过端到端训练的统一模型来展现其技术优势。这一竞争不仅推动了AI Agent技术的发展，更为整个行业带来了新的活力和机遇。
