在AIAgent技术的热潮推动下，开发者对基础设施的需求出现了新的变化，这一趋势也促使众多云计算厂商纷纷布局AIAgent市场。
今年，包括亚马逊云科技、阿里云以及火山引擎在内的国内外云计算巨头，纷纷加入到AI Agent市场的竞争中，他们致力于完善围绕Agent开发的平台和工具，尽管各自的战略侧重点有所不同。
火山引擎首先聚焦于降低Agent开发者的成本，通过一系列创新举措，不断削减开发者调用模型的费用。而亚马逊云科技则把重心放在了开发工具上，并最新发布了Amazon Bedrock AgentCore等一系列开发工具。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在近期的一次采访中透露，云计算市场的竞争格局远未尘埃落定。未来，预计会有更多创新技术涌现，新产品也将层出不穷，市场竞争格局将持续演变。
他认为，AI的整体发展仍处于初级阶段，不断有新的热点技术出现，Agentic AI便是其中之一。亚马逊云科技迅速捕捉到了这一需求，并快速推出了一整套相关服务。
具体来看，Amazon Bedrock AgentCore是亚马逊云科技此次发布的核心产品之一，它将助力客户大规模、安全地部署和运行高性能AI agents。Agent开发者当前面临诸多挑战，如模型记忆能力等基础能力的需求不断提升，对网页检索和代码解释器等新兴能力的需求也日益增加。许多公司更倾向于调用现成的服务，而非从零开始搭建底层系统。在系统从原型进入生产阶段时，开发者还需面对身份验证、授权、监控与故障排除等一系列问题。
AgentCore实质上是一个专为智能体构建的底层基础设施，封装了大量标准化能力，旨在降低开发难度，加速项目落地。
亚马逊云科技还推出了另一款开发工具Kiro，这是一款全新的集成开发环境（IDE），旨在优化AI Agent在软件开发项目中的整体开发体验。目前市场上已有GitHub Copilot、Cursor等多款AI编程工具，Kiro在工作机制和功能上与这些产品颇为相似。在使用Kiro时，系统会逐步拆解开发流程，从生成需求文档到产品设计文档，再到页面交互设计、软件架构设计、子模块拆分，直至编程、接口定义、编译和单元测试等环节。
同时，亚马逊云科技还宣布，将向亚马逊云科技生成式AI创新中心追加1亿美元投资，以加速Agentic AI的开发与部署。
亚马逊云科技大中华区AI技术高级经理郭韧表示，从对中国区AI Agent开发者的观察来看，许多团队规模较小，且以业务驱动为主。随着模型调用门槛的降低，业务团队会指派一些前端或后端开发者来构建Agent，他们可能没有AI背景，但熟悉开发框架，通常不具备完整的端到端技术栈能力。因此，他们更需要一个能支撑其应用运行的基础模块。“我们的这些观察与全球市场一致，我们的目标是让开发者无需成为云专家，只需专注于开发Agent即可。”
