在ChatGPT发布两年后的今天，人工智能（AI）浪潮依旧汹涌澎湃，不仅重塑了科技版图，还深刻影响了各行各业的发展轨迹。
在这场AI革命中，英伟达作为“卖铲人”的角色，凭借其强大的计算能力和技术实力，一度成为全球市值最高的公司，充分展示了AI领域的巨大潜力。与此同时，苹果公司凭借其在AI领域的持续投入和创新，年底市值逼近4万亿美元的历史性关口，进一步证明了AI对于科技巨头的重要性。
作为AI领域的领头羊，OpenAI以千亿估值跃居全球第三大独角兽，其影响力不容小觑。在公开活动、公司财报中，AI已成为不可或缺的主题，科技公司纷纷喊出“All in AI”的口号，或在战略版图中继续扩大AI的地位。越来越多的非科技公司也开始将AI与自身业务相结合，探索新的发展模式。
然而，随着AI技术的不断进步，一些悬而未决的问题也逐渐浮出水面。其中，Scaling Law是否遭遇瓶颈，成为业界关注的焦点。过去几年间，随着模型规模、训练数据集和计算资源的增加，模型性能持续提升，推动了AI大模型的飞跃。然而，今年下半年以来，关于Scaling Law边际效益递减的争论愈演愈烈，多家公司面临模型发布延后的困境，不得不寻求新的技术路线。
在此背景下，推理模型应运而生，成为预训练scaling放缓的潜在解法。OpenAI推出的推理模型o1及其继任者o3，通过增加强化学习和思考时间，实现了模型性能的提升。国内外大模型玩家纷纷跟进，开启了转向推理范式、继续追赶OpenAI之路。然而，推理模型的使用场景仍极其有限，且开发成本虽低，但使用时的推理成本大幅增加，对普通用户而言，其可用之处尚不明显。
在AI应用方面，随着成本降低和模型进化的推动，AI应用开始涌现。ChatGPT式的AI对话助手成为各家公司的“标配”，但AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”，更多创新应用正在不断涌现。智能体、AI搜索等领域成为新的风口，吸引了众多AI企业的关注和投入。同时，编程、情感陪伴、智能硬件等领域也呈现出蓬勃上升的态势。
在融资方面，今年AI大模型领域的融资消息再次活跃起来。虽然与上半年相比，下半年大模型公司的融资进度明显放缓，但头部大模型创企仍获得了巨额融资。与此同时，AI应用层的融资数量占到整体的一半以上，但金额远不及模型层。这反映出投资者对于AI基础技术和应用的不同看法和预期。
在市场竞争方面，大厂和创企之间的较量日益激烈。大厂凭借强大的资金和技术实力，不断扩大射程范围，探索新的应用场景和商业模式。而创企则凭借灵活性和创新精神，在细分领域深耕细作，寻求突破和差异化发展。其中，字节跳动在AI领域的表现尤为突出，其C端产品豆包的用户表现已实现反超，并推出了多款AI应用，覆盖了绘画、学习、视频甚至硬件产品等多品类。
随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，AI行业将迎来更多的机遇和挑战。在这场大厂与创企间的AI战局中，谁能在激烈的竞争中脱颖而出，成为行业的新星和领导者，将成为下一阶段的悬念和焦点。
