在气候科学、数学与气象学的跨界碰撞中，一种名为瓦瑟斯坦稳定性分析（WSA）的创新方法横空出世，为极端气候事件的深入研究开辟了新径。
这项突破性的研究是由中国南方科技大学的气候科学家谢志强、美国克莱姆森大学的数学家陈东伟以及中国气象科学院的气象学家李浦西携手完成的。他们合作的结晶——WSA，为气候变化研究提供了前所未有的视角。
谢志强指出，传统气候研究往往聚焦于平均温度或趋势，而他们则致力于探索超越平均水平的气候动态，特别是极端事件和微妙模式的变化。为实现这一目标，研究团队引入了瓦瑟斯坦距离这一数学概念，这一工具原本用于衡量概率分布间的差异。
“这就像是在气候数据上安装了显微镜，”陈东伟形象地比喻道，“我们不再仅仅关注常态，而是深入挖掘那些罕见且极端的现象。”
借助WSA方法，研究团队在探究21世纪气候变暖放缓现象时，发现了赤道东太平洋类似于拉尼娜的温度变化，这一发现是传统方法所未曾触及的。谢志强表示：“看到数学与气象学的结合能够揭示我们未曾察觉的信息，这让我们深感兴奋。”研究还揭示了北极融化的海冰如何影响极端温暖事件的发生。
陈东伟强调，研究团队的多样性是此次成功的关键。“我们每个人都带来了独特的视角和专长，”他说，“对我而言，是将数学理论应用于实际问题；而对志强和浦西来说，则是将这些发现转化为具有实际意义的气候科学。”
李浦西补充道：“当不同学科的专家共同工作时，问题的本质也会发生变化。我们不再仅仅关注平均温度，而是深入探讨极端事件的演变及其重要性。这正是合作带来的创新。”
WSA方法的出现，为理解气候变化的动态提供了新的工具，特别是针对极端天气事件和特定阈值的变化。李浦西表示：“这只是个开始，我们正在进一步研究物理过程如何驱动概率分布的变化，以帮助我们更好地应对气候变化的挑战。”
此次跨学科合作不仅推动了气候科学研究的深入，也为解决气候变化这一人类面临的紧迫问题提供了宝贵的洞见。
