近日，微信在搜索功能中引入了AI技术，推出了“快速问答”与“深度思考”两种全新模式，这一举措标志着微信在AI搜索领域的进一步探索。
“快速问答”模式凭借AI生成的高效回答，为用户提供了即时便捷的信息获取途径。据了解，这是微信在2024年中推出的新功能，用户在搜索结果页顶部即可看到由AI快速生成的答案，极大地提升了搜索效率。
相比之下，“深度思考”模式则更加注重推理过程和全面性。该模式基于DeepSeek-R1模型，通过深入分析搜索结果，提取关键信息，为用户提供更具深度的解答。在实测中，以“唐辰同学的内容风格”为例，“深度思考”模式不仅展示了详尽的思考流程，还从多个维度总结了唐辰同学的内容特点，并给出了阅读建议。
此次微信搜索与DeepSeek的合作，也引发了广泛关注。DeepSeek作为开源大模型的代表，其成功对微信搜索的发展产生了积极影响。微信借此机会在搜索场景中加码AI，旨在打造社交场景的智能知识中枢，其“AI搜索”的野心显露无遗。
微信搜索拥抱DeepSeek的背后，有着多方面的考量。一方面，受“DeepSeek效应”影响，各大互联网平台纷纷接入DeepSeek，希望在这轮开源浪潮中占据优势。另一方面，微信搜索本身也面临着用户需求和市场竞争的双重压力，AI搜索成为其突破瓶颈的关键。
通过接入DeepSeek，微信搜索将整合公众号、视频号、小程序等微信生态内容，实现“社交+信息+服务”的一站式搜索。这不仅将解决内容沉没问题，激励深度内容的生产，还将重构微信的用户体验和商业化路径。用户可以通过对话式智能交互跨场景聚合内容信息，搜索结果将更加精准高效。
例如，当用户搜索如何在北京首都机场T3搭乘网约车时，相关的指南将直接呈现在搜索结果页面，并可能关联到相关公众号文章或商家小店。这种从被动搜索到主动推荐的转变，搭建起更加智能的搜索服务体系。
然而，微信搜索也面临着挑战。其优势和挑战均源于微信生态的封闭性。隐私保护、过度依赖AI导致的体验复杂以及大模型幻觉等问题，将是微信需要克服的难题。尽管如此，微信的克制和稳健步伐或许能为其在AI搜索领域的发展带来意想不到的收获。
