近日，至顶科技旗下的至顶AI实验室发布了一份名为《DeepSeek完全实用手册1.0版》的综合性指南，该手册深度剖析了DeepSeek大模型的方方面面，为技术爱好者与从业者提供了从基础理论到实战应用的全方位指导。
DeepSeek，这款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的大语言模型，其背后有着幻方量化的强大支持，专注于通用人工智能领域的发展。其中，V3对话模型和R1推理模型尤为引人注目。V3凭借其混合专家架构，在多任务处理上展现出了卓越的能力；而R1则通过强化学习训练，具备了强大的推理能力和良好的可迁移性。这两款模型的发布，不仅让DeepSeek的关注度急剧上升，更在性能上与OpenAI的某些模型比肩，同时训练和推理成本却更为亲民，特别是对中文的支持更为出色。DeepSeek采取了开源策略，极大地促进了技术的共享与创新。
在调用与部署方面，DeepSeek R1模型提供了云端调用和本地部署两种灵活的选择。云端调用通过官方或第三方API接入，方便快捷且成本较低，非常适合中小企业和创业公司；而本地部署则需要下载模型并满足一定的硬件配置要求，其优势在于无需依赖网络，数据安全性更高，尤其适合对数据隐私和安全有着严格要求的企业。手册还列举了不同平台的调用价格和硬件配置建议，为用户提供了实用的参考信息。
DeepSeek的使用方法多样，既可以独立使用，也可以与其他工具组合使用。独立使用时，用户可以通过自然语言对话来获取服务，官方提供了涵盖编程开发、文本分析、翻译等多个领域的多种提示词使用方法。而当与其他工具组合使用时，如与XMind结合制作思维导图、与飞书协作分析数据等，能够发挥出更大的效能，极大地提升了工作效率，满足了多样化的工作需求。
在使用DeepSeek时，用户也需要注意其可能存在的“幻觉问题”，即生成虚假或误导性信息。因此，用户在使用过程中应谨慎判断结果，避免受到不实信息的误导。DeepSeek在近期还启动了开源周活动，开源了包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM等在内的多个代码库，进一步推动了技术的开源共享，为AI技术的发展注入了新的活力。
