在AI大模型领域，字节跳动对DeepSeek的态度显得尤为复杂。尽管业界普遍认为，DeepSeek的崛起已经改变了AI市场的格局，但字节却显得相对谨慎，并未像其他大厂一样全面拥抱这一开源大模型。
字节的谨慎态度，在其产品接入DeepSeek的策略上体现得淋漓尽致。目前，字节仅将旗下的非核心产品，如悟空浏览器、即梦等To C应用，以及飞书、火山引擎等B端产品接入了DeepSeek。而其两大核心应用——抖音和豆包，则依然坚守自研路线，尚未向DeepSeek开放接口。
然而，这种谨慎并未妨碍字节从DeepSeek中受益。飞书就是一个典型的例子。在宣布全面支持DeepSeek-R1后，飞书的苹果App Store免费榜排名迅速飙升，从500名开外跃升至Top100。这一成绩，无疑证明了DeepSeek为字节带来的流量红利。
尽管如此，字节在自研大模型上的决心依然坚定。特别是在DeepSeek火爆之后，字节在自研方面的动作明显加快。抖音近期开始测试接入豆包的AI能力，开放了短视频播放界面和抖音App消息列表内的两个超级入口。同时，豆包大模型推理模式也正式上线，覆盖了问答、搜索、写作和阅读等多个场景。
字节的这一策略，被外界解读为“既要又要”。一方面，通过接入DeepSeek，字节得以争夺一部分用户；另一方面，通过自研大模型，字节得以推进AI生态协同，打造自己的核心竞争力。
值得注意的是，字节在过去一直擅长利用ABtest工具批量制造App，但现在却更加推崇“务实浪漫”的理念。对于DeepSeek的横空出世，字节内部虽然有所不服，但并未盲目跟风。相反，他们更加关注产品的实际使用情况和用户的真实需求。
字节在大模型上的反应速度，确实曾一度慢于同行。其CEO梁汝波也曾连续两年在年度全员会上对此提出批评。然而，随着AI市场的快速发展和DeepSeek的崛起，字节开始加大在AI领域的投入。仅在2024年，豆包在投流上的花费就超过10亿元，成为当年国内用户规模最大的AI应用。
这一投入，使得字节在AI领域取得了显著的成果。除了豆包之外，其他字节系主要AI应用也基本上进入了七麦年度榜单下载量前30，并在前三中占据两个名额。然而，这也导致了字节在AI投入上的资本开支大幅增加，接近百度、阿里、腾讯三家的总和。
面对DeepSeek的挑战，字节的态度更像DeepSeek出现前的腾讯。过去很长一段时间里，“克制”几乎是微信独有的产品“人设”。然而，在这轮“标配DeepSeek”的风潮中，腾讯却开始疯狂发力，快速推进旗下To C应用接入DeepSeek。其中，腾讯元宝更是通过生态资源投入、高强度高频次技术迭代和豪掷千金的买量投入，迅速超越DeepSeek，登顶下载排行榜。
这一反常的“着急”，被解读为腾讯对AI业务的投资逻辑。他们关注的核心问题是时机——什么时候观望，什么时候进场，什么时候退场。这种投机惯性，虽然暂时补齐了腾讯大模型在C端应用的短板，但后续如何保持留存，并在腾讯社交生态中发挥更大的作用，将是马化腾面临的重要挑战。
同样的问题，也摆在了字节的面前。梁汝波在年度会上提到，相比追求某个具体产品，把智能本身作为最重要的目标可以激发更多尝试、不忽略关键技术节点。这意味着，字节将更聚焦整个产品体系的智能水平，进行更激进的融合尝试。然而，这也引发了外界对字节自研能力的质疑。如果豆包自研无法超越DeepSeek太多，很难吸引用户跳转到自家产品。
尽管如此，字节依然坚持自研路线。他们认为，客户需求不会被一家模型公司全部满足，豆包的技术路线和DeepSeek存在不小的差异。评价一个模型就像评价一个人，很难十全十美。任何模型都不可能所有方面做到最好，OpenAI、Claude、Google都是某些方面强，某些方面弱一些。
这一观点，也得到了火山引擎智能算法负责人吴迪的认同。他认为，AI如同一场马拉松，眼下走得快一点或慢一点，放在一个很长的历史周期来看没有太大差别。这句话，也可以理解为字节对自研路线的坚定信念。他们相信，只要持续投入和尝试，就一定能够打造出具有竞争力的AI产品。
在DeepSeek带来的压力下，字节的克制和坚持显得尤为可贵。他们既没有盲目跟风，也没有放弃自研。相反，他们更加关注产品的实际使用情况和用户的真实需求，通过不断尝试和迭代，打造出了具有竞争力的AI产品。这一策略，或许能够为字节在AI领域赢得更多的机会和挑战。
