在AI大模型领域，DeepSeek的崛起无疑成为了一个重要的里程碑。然而，面对这一开源大模型的迅猛势头，字节跳动（以下简称“字节”）却展现出了一种既谨慎又积极的复杂态度。
字节旗下的部分非核心业务，如悟空浏览器、即梦等To C应用，以及B端的飞书、火山引擎等，已经率先接入了DeepSeek。这些产品的接入，不仅为DeepSeek带来了额外的流量，也让字节在一定程度上分享到了这波AI红利。尤其是飞书，在接入DeepSeek后，其在苹果App Store免费榜的排名显著提升，从500名开外跃升至Top100。
然而，对于抖音和豆包这两款字节的核心应用，字节却表现得尤为克制，至今仍未向DeepSeek开放接口。这一策略背后，是字节对于自研大模型的坚持和信心。字节希望通过自主研发，打造出更符合自身生态需求的大模型，从而在未来的AI竞争中占据有利地位。
实际上，字节在AI大模型领域的布局并非一帆风顺。其CEO梁汝波曾多次在内部会议上批评公司在大模型上的反应迟钝，对机会的敏感度不如创业公司。为了改变这一局面，字节加大了在AI领域的投入，尤其是豆包大模型的研发和推广。据统计，仅在2024年，豆包在投流上的花费就超过了10亿元，成功斩获了当年国内用户规模最大的AI应用头衔。
尽管字节在自研大模型上取得了不小的成就，但DeepSeek的火爆仍然给字节带来了不小的压力。一方面，DeepSeek的成功宣告了开源大模型的阶段性胜利，证明了推理是未来大模型的核心能力；另一方面，随着越来越多的大厂接入DeepSeek，外界对于“自研+平台”的模式以及自研能力的怀疑也日益加剧。
面对这一局面，字节的策略显得既务实又浪漫。一方面，字节继续坚持自研大模型的道路，不断推进豆包等自研大模型的迭代和优化；另一方面，字节也充分利用DeepSeek等开源大模型的优势，为自身的非核心业务提供强大的AI支持。这种“既要又要”的策略，既体现了字节对于自研大模型的坚持，也展现了其对于开源大模型的开放态度。
腾讯在面对DeepSeek时的态度与字节颇为相似。在DeepSeek火爆之前，腾讯对于AI的布局相对谨慎，元宝等AI助手的推广力度也并不大。然而，随着DeepSeek的破圈，腾讯迅速意识到了AI风口的重要性，开始加大投入，全力推进旗下To C应用接入DeepSeek。腾讯元宝更是在短短数周内，通过高强度的技术迭代和买量投入，迅速超越了DeepSeek，登顶下载排行榜。
腾讯的这种反常举动，也被解读为其对于AI业务秉持的投资逻辑。在腾讯看来，AI业务的关键在于时机——什么时候观望、什么时候进场、什么时候退场。这种投机惯性的背后，是腾讯对于AI风口敏锐的洞察力和果断的决策力。
然而，无论是字节还是腾讯，都需要面对一个共同的问题：在DeepSeek等开源大模型日益成熟和普及的背景下，自研大模型还能坚持多久？自研大模型又能在多大程度上发挥生态能力？这些问题不仅考验着大厂的技术实力和战略眼光，也决定着它们在未来的AI竞争中能否占据有利地位。
尽管存在诸多挑战和不确定性，但字节和腾讯等大厂仍在积极探索和尝试。它们希望通过自主研发和开源合作相结合的方式，打造出更符合自身生态需求的大模型，从而在未来的AI竞争中脱颖而出。这一过程虽然充满艰辛和挑战，但也充满了希望和机遇。
在这个过程中，DeepSeek等开源大模型无疑扮演了一个重要的角色。它们不仅推动了AI技术的普及和发展，也为大厂提供了宝贵的经验和启示。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信未来会有更多像DeepSeek这样的开源大模型涌现出来，为AI领域的发展注入新的活力和动力。
总的来说，DeepSeek的崛起给字节等大厂带来了不小的挑战和机遇。面对这一局面，大厂需要保持清醒的头脑和敏锐的洞察力，既要充分利用开源大模型的优势，也要坚持自研大模型的道路。只有这样，才能在未来的AI竞争中立于不败之地。
