在人工智能领域，一家名为AutoAgents的创新企业正悄然崛起，它凭借自研的Multi-Agent架构，专注于为企业提供可部署至生产环节的智能体解决方案。
AutoAgents的团队星光熠熠，CEO杨劲松曾在阿里巴巴达摩院担任产品/商业化总监，并领导过字节飞书的AI部门及亚马逊AWS的aPaaS平台。他主导推出的产品如阿里灵杰、通义-Alicemind等，累计管理产品收入超过20亿。首席科学家王博士则拥有哥伦比亚大学博士学位，曾在阿里巴巴达摩院和Google Research担任研究科学家，其学术成果在Google Scholar上被引用超过1.2万次。公司核心团队还包括来自腾讯、字节跳动、亚马逊AWS和谷歌的精英。
近期，AutoAgents宣布完成数千万元天使轮融资，由麟阁创投领投，蓟门资管及老股东创新工场跟投。本轮融资将主要用于产品研发及市场拓展。
AutoAgents通过其“灵搭”平台Agent Builder，为企业提供成熟的技术方案，解决在应用大模型过程中遇到的数据安全、权限管理和系统集成等问题。目前，其产品已服务于电力、金融、泛互联网、制造业等多个行业的头部客户，为企业构建了人与AI混合的工作流水线，显著提升了企业的运营效能与创新活力。特别是电力行业，AutoAgents已成为市占率第一的Agent应用产品，成功服务了国家电网及其下属多家公司。
在海外市场，AutoAgents推出了标准化产品Agents Pro，这是一款面向SMB的社媒运营工具，采用免费试用和社区传播的模式进行推广。与市场上偏To C的Agent平台不同，AutoAgents专注于企业级市场，不仅提供工具，更通过标准化的Agent产品和行业解决方案，帮助企业实现服务结果导向，实现“为效果买单”。
为了满足企业级应用的需求，AutoAgents集成了企业级RAG、AI Coding、Text2Agent以及可视化工作流等组件，并支持混合云/一体机部署，能够适配国产化算力。在底层技术上，灵搭平台引入了独特的多智能体协作机制，解决了多步推理过程中的上下文窗口限制，支持由一句话生成Agent应用，极大提升了开发和部署效率。
在产品应用过程中，灵搭能够将复杂任务拆解并分配给不同专业的智能体，由协调智能体统筹各部分工作。AutoAgents还支持Anthropic的MCP协议，让智能体能够更高效地发现并调用外部工具，同时模拟人类操作计算，如网页浏览、数据检索等。
杨劲松
Founder 思考
杨劲松指出，企业级Agent与个人Agent的核心差异在于前者需满足企业在数据安全隔离、权限体系分层、系统深度整合等方面的严苛要求。通用Agent侧重易用性与通用性，而企业级Agent则需深度定制，以适应复杂业务场景。同时，他也提到当前Agent技术落地仍面临诸多挑战，如模型幻觉、输出结果可靠性与安全性等问题。
AutoAgents在Agent领域已积累了20多项专利、软著等知识产权成果，并多次在国际顶级会议上发表论文。凭借Agent微调技术，公司已能够增强智能体的工具调用能力、优化协作效率并提升代码生成质量。
未来，AutoAgents将继续加速商业化落地，并计划推出面向To C市场的产品，同时拓展海外市场。公司致力于通过AI专家与行业专家的深度协作，重新规划企业工作流程，实现复杂工作流程的自动化，使人类能够专注于更高价值的决策和责任承担。
