近期，一份名为《2025年ChatBI+Agent实战手册》的报告引起了业界的广泛关注。该报告深入探讨了ChatBI与Agent技术在多个领域的实践应用，通过丰富的企业案例，为相关领域的发展提供了宝贵的参考。
在ChatBI的企业实践方面，报告详细阐述了平安人寿与滴滴的成功经验。平安人寿凭借其完善的数据中台优势，成功落地了ChatBI产品，实现了随机报表生成、根因分析等功能，显著提升了数据使用效率，并覆盖了全域用户。然而，他们也面临着大模型幻觉等挑战。滴滴则在ChatBI的探索中，推出了产品数小智，通过提升NL2SQL准确率等方式不断优化产品，并致力于培养用户习惯，提供深度价值。
报告还介绍了其他企业在智能BI领域的探索。喜马拉雅利用大模型开发了ChatBI产品，并通过多种优化方法提升了产品性能，上线后取得了良好效果。腾讯则在ABI工程领域取得了显著进展，通过架构演进和重点模块设计等手段，提升了数据分析的智能化水平，降低了落地难度。
在编程助手与智能分析的创新方面，豆包MarsCode编程助手不断进化，取得了代码补全和代码补全Pro方面的新进展。快手则结合AI技术，探索智能化BI，提出了可控、可信、可行的解决思路，并在多个场景中实现了智能化落地。
在数据消费与游戏应用方面，阿里瓴羊通过Quick BI和Dataphin产品，解决了企业数据消费中的看数、找数问题，推动了数据智能分析的发展。网易伏羲则助力《永劫无间》手游推出了语音AI队友，基于AOP框架实现了多种能力，并分享了语音技术在游戏场景的其他应用。
这些企业的实践展示了ChatBI和Agent在不同领域的应用成果与挑战。报告中的案例不仅涵盖了金融、出行、娱乐等多个行业，还深入剖析了企业在实施过程中的策略、方法以及遇到的问题。这些宝贵的经验对于其他企业探索智能化数据分析路径具有重要的指导意义。
