在科技界近期热议的话题中，Builder.ai的破产事件无疑占据了显著位置。这家曾被誉为“AI时代的开发神器”的独角兽企业，其兴衰历程引人深思。
Builder.ai由连续创业者Sachin Dev Duggal创立，起初名为Engineer.ai，旨在通过AI技术帮助用户构建应用程序。Duggal的职业生涯充满传奇色彩，从14岁便开始职业生涯，17岁为德意志银行打造套利系统，21岁在帝国理工学院读书期间创立了估值过亿的Nivio公司。
2020年，全球疫情爆发，中小企业纷纷转向线上，推动了No-Code赛道的升温。Builder.ai抓住这一机遇，去掉“Engineer”标识，转型为更具力量感的“Builder”，并打出了“就像点披萨一样简单，生成App”的响亮口号。这一转变让Builder.ai迅速成为“无代码+AI”赛道的明星项目，吸引了微软、软银、卡塔尔投资局等巨头的投资，总融资额超过4.5亿美元，估值一度飙升至13亿美元。
然而，好景不长。2025年初，Builder.ai对外发布了2.2亿美元的营收预测，但年终内部审计揭露了真相：实际营收仅为5500万美元，不到预测的四分之一。更糟糕的是，公司长期存在销售注水行为，部分合同文档被认定为伪造或无客户授权，系统性伪造财报的行为浮出水面。
Builder.ai的核心技术卖点——AI项目经理Natasha，也被曝出背后其实是印度海得拉巴的数百名外包工程师在手动操作，而非真正的AI自动生成。这一消息让Builder.ai的技术神话彻底破灭。
2025年2月，Duggal辞去CEO职务，自封为“首席魔法师”，新任CEO Manpreet Ratia接管公司，但已无法挽回颓势。5月初，Builder.ai因债务违约被冻结账户，全球运营冻结，项目中断，最终在英国、美国、新加坡、印度、阿联酋等地同时发起破产程序。
Builder.ai的破产并非个例，背后反映出的是AI领域普遍存在的“AI幻想叙事”现象。许多公司打着AI的旗号，实则依赖人工操作、虚构数据甚至伪造合同，用讲故事的方式吸引投资和客户。
例如，Nate自称是一款AI自动代购助手，实则雇佣了大批菲律宾呼叫中心员工手动操作；Joonko号称拥有AI匹配多元候选人的能力，实则客户列表和简历数据大量造假；Innodata声称拥有生成式AI数据工程平台，实则大部分内容由外包工人手动填充。这些公司都试图用AI的外衣来掩盖其技术的不足和运营的混乱。
对于AI创业者和投资者而言，如何避雷成为了一个重要课题。首先，要看清楚投的是“智能”还是“人工+PPT”，提出具体技术验证要求；其次，引入软件托管机制和第三方AI模型审计，确保资金安全和技术真实性；再次，采取“慢投资”策略，避免恐错心理导致的盲目跟风；最后，设立清晰的、强制的披露机制，对虚假声明设置法律责任。
Builder.ai的破产事件给我们敲响了警钟：不是AI不靠谱，而是我们太容易轻信那些打着AI旗号的伪技术公司。真正的AI信任需要用结构、验证和责任感来搭建。
