在AI技术日新月异的今天，存储能力（存力）的发展却相对滞后，成为了制约AI进步的一大瓶颈。近日，在MemoryS 2025闪存市场峰会上，得一微公司提出了一个颠覆性的概念——“AI存力芯片”，为芯片行业带来了新的曙光。
得一微董事长吴大畏在接受专访时强调，“AI存力芯片并非简单的功能堆砌，而是从底层架构上进行彻底变革，让存储介质从被动存储数据的容器，进化为主动处理数据的智能中枢。这一创新将使每比特数据都能发挥出更大的智能潜力。”
吴大畏进一步阐述，传统存力主控芯片主要负责基础的数据读写管理，采用指令响应式的被动架构。而得一微的AI存力芯片，通过在芯片层面集成AI智能体单元，实现了存力与算力之间的高效互动，显著提升了数据处理的智能化水平。这不仅仅是给AI配备存力，更是让存力具备了“思考”的能力。
得一微从苹果公司的一篇关于在有限内存环境下实现高效大模型推理的论文中汲取灵感，积极探索存力芯片如何更好地服务于大型语言模型（LLM）。同时，闪迪的HBF高带宽闪存技术也为整个业界带来了新的活力，其卓越的性能和创新架构为大模型的稳定运行提供了坚实的硬件基础。
在大模型架构的发展方向上，得一微将稀疏模型架构视为未来的必然趋势。尽管当前MoE架构在大模型中取得了显著成果，但得一微认为，未来的大模型架构将从宏观的模块稀疏逐渐发展到微观的神经元级别稀疏。这种神经元级别的稀疏架构与闪存技术的特性高度契合，有望充分发挥闪存的存储和读写优势，实现大模型在效能和成本上的全面优化。
得一微的“AI存力芯片”技术路径，通过存储控制、存算互联、存算一体三大核心技术矩阵，正在重构数据流，引领存力芯片的智能化升级。其中，存储控制技术优化了数据存取策略，提高了存储带宽利用率；存算互联技术构建了更高效、更智能的连接通道，缩短了数据传输时间；存算一体技术则探索将部分计算直接放在存储单元内部或近端执行，从根本上减少了数据搬运的需求，提升了能效比并降低了延迟。
基于这三大技术支柱，得一微在AI手机、AI PC、AI汽车、AIoT及AI服务器五大领域构建起完整的存力生态。在AI手机领域，得一微的存力主控芯片已进入核心手机厂商供应链，为智能手机普及AI应用提供了有力支持。在AI汽车领域，得一微的车规级存力芯片已成功应用于多家主流车企，为智能汽车提供安全可靠的存储保障。在AI服务器领域，得一微的AI-MemoryX显存扩展解决方案显著提升了单机显存容量，突破了大模型训练的显存瓶颈。
在AI PC和AIoT领域，得一微的存力解决方案也实现了规模化应用。其SSD存力主控芯片年出货量数千万颗，广泛应用于智能家居、智能安防、工业物联网等多个领域，为万物智联提供了高可靠、低功耗的存力支持。
为了推动存力芯片的进一步发展，得一微正式启动了“河图计划”。该计划基于存算一体架构，旨在推动存储介质从“数据容器”向“智能载体”演进。吴大畏表示，“未来的存储设备将是会‘思考’的智能体，它们不仅能存储数据，更能理解数据、优化数据，甚至在休眠状态下持续进行数据价值挖掘和自我进化。这才是存力真正的智能革命。”
得一微凭借其卓越的技术实力和创新精神，在这一变革中成为了关键突破者，引领存力芯片行业迈向更智能、高效的未来，为全球存力进化提供了先进的中国方案。
