在近期亚马逊云科技中国峰会上，全球技术领军人物Shaown Nandi揭示了该公司在云与人工智能领域的最新突破。他在主题演讲后接受了多家媒体的采访，详细分享了亚马逊云科技如何通过其创新平台，助力AI技术的革新与应用。
Shaown Nandi强调，Amazon Bedrock平台为构建AI代理提供了前所未有的灵活性与多样性。通过该平台，用户可以轻松切换不同的AI模型，而无需担心API接口的变动。Amazon Bedrock的统一API入口，确保了模型切换的无缝衔接，极大地提升了开发效率。
在谈到如何平衡AI基础设施的高投入与短期盈利时，Shaown Nandi表示，亚马逊云科技秉持长期视角，致力于帮助客户实现长远目标。为降低客户成本，亚马逊云科技近期大幅下调了GPU价格。芯片厂商的技术改进、模型优化、模型蒸馏、自动提示语路由，以及对GPU能耗的管理，都是推动推理成本下降的关键因素。
Shaown Nandi在演讲中形象地比喻，AI技术的发展如同海浪的演变，从微小的涟漪逐渐汇聚成巨大的浪潮。生成式AI与Agentic AI正从小规模的尝试，迅速成长为全球范围内的技术革命。这一转变的背后，是模型创新、海量数据与强大计算能力的深度融合。随着企业对AI技术的广泛应用，以及亚马逊云科技等科技巨头的持续创新，AI技术正在重塑各行各业。
在与媒体的深入交流中，Shaown Nandi分享了AI代理为企业带来的实际成果。他指出，亚马逊云科技的服务能够帮助企业充分利用自身数据、运算能力与计算能力，打造高效的应用，解决复杂的业务挑战。特别是在客户服务领域，Agentic AI的应用显著提升了响应速度与准确性，如旅行公司利用AI代理快速解决客户问题，并融入情绪分析与实时翻译功能。
关于AI代理的发展趋势，Shaown Nandi观察到，随着专业性强、用途明确的模型不断涌现，模型多样化趋势日益明显。用户的选择也变得更加多元化，应用场景日益丰富。在帮助客户将AI代理落地到具体场景时，亚马逊云科技凭借其丰富的模型选择、高效的解决方案、韧性的基础设施与自研芯片，为客户提供了灵活、可靠且有效的支持。
Shaown Nandi还详细介绍了如何利用Amazon Bedrock构建生成式AI应用，并强调了模型选择、成本控制、隐私保护等因素的重要性。在基础设施方面，亚马逊云科技凭借遍布全球的网络、与英伟达长达14年的合作、自研芯片Amazon Trainium与Amazon Graviton，以及高性能存储工具S3 Tables与元数据存储，为用户提供了强大的支持。
Shaown Nandi特别提到了MCP（多云计算平台）对AI代理的解锁作用，将其比作通用的USB-C接口，使AI代理能够更便捷地获取服务与数据，实现更高的自主化、智能化与自动化。他还表示，亚马逊云科技开发的专有AI代理主要聚焦于自身擅长的领域或填补市场空白，旨在为用户提供更多选择。同时，亚马逊云科技积极与合作伙伴协同，提供底层技术能力，共同推动AI技术的发展。
在谈及企业级与C端市场在设计AI代理的区别时，Shaown Nandi指出，企业级应用在设计初期就需注重安全性和韧性，而C端应用则更关注功能实现。亚马逊云科技的服务在企业级市场中备受青睐，其韧性、安全性和可控性得到了广泛认可。在生成式AI的使用中，数据的使用与存储至关重要，亚马逊云科技在产品设计中已采取了大量控制措施，以确保信息安全。
最后，Shaown Nandi明确表示，亚马逊云科技一直支持开源，Strands Agents便是一个开源工具的例证。他相信，专有模型与开源模型的并存将为用户提供更多选择，促进全球开发者的共同发展与回馈社会。
