阿里云发布2025年AI应用新范式报告，聚焦AI Agent架构
近日，阿里云正式对外发布了一份关于2025年AI应用及AI Agent架构新范式的深度报告，该报告全面剖析了AI技术的最新发展趋势，并详细阐述了AI Agent架构的核心组成与应用前景。
报告指出，当前的AI应用正经历从被动命令处理工具向“智能伙伴”的重大转变。在这一转变过程中，AI Agent与LLM（大型语言模型）的双引擎模式成为关键。LLM作为“大脑”，负责意图理解与任务规划；而AI Agent则扮演“执行者”角色，通过工具调用、任务执行与编排，以及与环境的高效交互，将LLM的“思考”转化为实际行动，从而形成完整的闭环。
报告强调了MCP（多者协同平台）服务在企业AI应用中的基石地位。MCP通过规范多者之间的协同关系，实现了AI Agent与后端服务的快速对接，有效将企业的零散IT资产转化为标准化的服务能力。
在构建AI应用的路径上，报告提出了全新开发与存量改造两种策略。全新开发适用于追求颠覆性创新的企业，而存量改造则成为多数企业的首选，即在现有核心业务系统中嵌入AI Agent能力，以实现智能化升级。
AI Agent系统的核心组件包括作为“大脑”的LLM、作为“记忆”的存储服务、作为“手”的各类工具，以及定义目标和行为的系统提示词。其独特的推理模式——ReAct模式，进一步增强了AI Agent的决策与执行能力。
报告还深入探讨了函数计算FC在AI应用中的重要地位。作为AI应用的关键运行时，FC提供了多种规格的实例，支持快速弹缩，具备高可靠、高可用、高性价比等特点，尤其在AI Agent运行和沙箱环境方面展现出巨大潜力。
AI网关作为整个系统的中枢枢纽，其功能涵盖了LLM缓存、内容审核、Token限流等多个方面，在统一接入代理、安全管理、高可用保障等方面发挥着不可或缺的作用。
报告最后还介绍了SAE（Serverless应用引擎）在AI应用时代的定位及解决方案，强调其简单易用、低成本、安全保障等优势，并结合AI网关的落地实践和应用场景，全面展示了阿里云在AI应用及AI Agent架构方面的技术积累与实践成果。
