在当今的商业环境中，众多商家正面临前所未有的挑战：客户获取难度加大、转化率低迷以及高昂的人工成本。广告投放成本持续攀升，但转化效果却不尽人意；人工客服团队尽管不可或缺，却常因高峰期人手紧张或夜间无人值守而错失商机。
更为复杂的是，用户与商家的互动触点已延伸至搜索、直播、短视频、社交媒体乃至线下门店等多个渠道，客户流失的风险也随之增加。商家稍有不慎，便可能导致宝贵的销售线索流失。
面对这些难题，传统手段已难以奏效，即便是扩大团队规模也难以高效处理每一条线索。幸运的是，大模型技术的快速发展催生了智能体的进化，为商家带来了全新的解决方案，也让“AI数字员工”逐渐进入商家的视野。
早期的AI主要承担客服角色，帮助商家实现7x24小时在线服务，填补了人工客服无法全天候待命的空白。然而，随着商家需求的演变，他们更期望AI不仅能留住客户，还能促成交易，实现盈利。
在这一背景下，以百度商家智能体为代表的智能体开启了新一轮的进化，试图让数字员工更进一步，甚至以团队形式走向前台，以强大的销售能力助力商家在激烈的市场竞争中发现新的商业机会，实现收入增长。
百度商家智能体的出现，最初确实解决了商家面临的诸多问题。通过引入大模型技术，它实现了7x24小时的实时服务，有效减少了因人工空缺而导致的客户流失，实质上扮演了“金牌客服”的角色。
然而，AI的快速发展不仅改变了技术格局，也引发了商家需求的变化。如今，商家更关注的是如何让AI在客户发起对话时，能够逐步引导对话至成交阶段，而非仅仅停留在答疑解惑的层面。
为了应对这一挑战，百度全面升级了商家智能体，提出打造一支“AI销售团队”。与客服相比，销售团队需要具备更强的目标感，不仅要获取线索、完成留资，更要推动成交。
百度商家智能体的基座核心是一个“规划大脑”，结合思维链推理能力，构建了“快慢思考”双系统。通过构建超1000万条营销思维链样本库，智能体能在对话初期快速响应，而在涉及复杂咨询或关键节点时，则切换至“慢思考”模式进行回应。经过4000万商业实体概念的训练，智能体掌握了商业世界的基础认知，能够带着转化目标规划对话路径，在关键节点自然引导客户。
在实际应用中，订单的成交往往涉及多个角色的分工与协作。百度商家智能体基座架构中包含了多种“专家”角色，如经过调优的“营销专家”，其话术和销售技巧接近真人销售冠军，能够在客户犹豫时更自然、更有说服力地进行对话和引导；还有基于千万级商家内容供给训练的“解答专家”，以及经过日均超200万次实战训练的“推荐专家”。
“规划大脑”将这些“专家”整合成一支高效的“AI销售团队”，使商家智能体具备了前所未有的稳定性和成交导向。百度商家智能体还升级了多模态能力，推出了语音版电话销售和数字人版视频销售，使AI能够以更贴近用户习惯的方式与客户进行交流。
这些能力意味着商家智能体真正能够“走到前台”，成为与客户交流的AI销售。商家还可以在一个账号下创建多达50个智能体，组成自然拟人的角色矩阵，实现团队化运营。百度此次升级还将链路打得更深，不仅限于留资，还推动客户直接完成预约、到店，实现了从线索获取到服务预约的闭环。
以某维修行业头部商家为例，该商家在旺季面临线索暴增、人工客服应答不及的问题。通过引入百度商家智能体，该商家实现了“线上投放-AI智能体接待-系统派单”的全链路，账户成单率提升了30%。在强大的多模态能力基础上，商家智能体帮助客户在夜间和高峰期兜住了流量，最大化挽回了流失商机。
另一家教育机构则面临“线索多效率低”的问题。通过百度商家智能体，该机构能够准确识别用户的学习意向，在合适时机发起预约对话，将顾问的精力集中到高意向客户身上，使线索有效性提升了22%，线索成本下降了30%。
在律师行业，一家全国知名的律师事务所接入商家智能体的数字人后，不仅解决了真人律师的咨询时段覆盖问题，还实现了线索转化率提升22%，有效线索成本降低56%。在旅游行业，数字人形象也显著提升了客户的回访有效率和成单率。
这些案例表明，商家智能体正在从客服角色全面转向销售角色，具备了完整的销售闭环。对于商家而言，这意味着他们可以将最难的几步交给AI，从接住客户到识别意图，再到促成成交，如同一支高效的“销售天团”。这支团队7x24小时不知疲倦，即使在商家休息时也能继续创造收入，真正实现了“躺着挣钱”。
