特斯拉曾寄予厚望的AI超级计算机项目Dojo，在经历六年研发后正式宣告终止。这家电动汽车制造商于2025年8月中旬解散了位于奥斯汀的Dojo研发团队，约20名核心成员集体离职并创立AI芯片公司DensityAI，项目负责人Peter Bannon也同步离开。此举标志着特斯拉从自研超级计算机转向依赖外部芯片供应商的战略转型。
该项目关闭前夕，特斯拉刚与三星签署价值165亿美元的AI6芯片代工协议。这款采用5纳米制程的芯片将同时应用于FSD自动驾驶系统、Optimus人形机器人及数据中心训练集群。马斯克在社交平台X上坦言："所有技术路径都指向AI6，Dojo2开发已陷入死胡同，但Dojo3将以单板集成AI6芯片的形式延续。"这种"片上系统"架构被视为特斯拉降低硬件成本的关键尝试。
Dojo的诞生源于特斯拉对自动驾驶技术的独特理解。与传统车企依赖激光雷达的方案不同，特斯拉坚持纯视觉路线，通过8个摄像头采集数据并训练神经网络。这种技术路线需要处理海量视频数据，促使公司于2019年启动超级计算机研发。首代D1芯片采用7纳米制程，集成500亿晶体管，但性能仍落后于英伟达A100。第二代D2芯片虽尝试晶圆级集成，却未能突破信息流瓶颈。
项目终止的直接导火索是技术路线分歧。行业专家指出，特斯拉面临双重挑战：一方面，现有AI软件生态高度依赖GPU架构，改用定制芯片需要重写底层代码；另一方面，训练通用AI模型所需的算力增长远超预期。普渡大学教授Anand Raghunathan分析："数据规模扩张带来的经济压力和有效数据枯竭问题，正在考验所有自动驾驶企业。"
特斯拉的替代方案已初见成效。2024年第四季度财报显示，公司在得州超级工厂部署的Cortex集群已整合6.7万张H100 GPU，算力等效于32万块A100。这套系统不仅支持FSD V13版本的监督式训练，还为Optimus机器人提供了每日1000小时的模拟训练环境。马斯克透露，第二套AI6芯片集群将于2026年投入运行，届时将形成"训练-推理"的完整闭环。
市场对特斯拉的转型反应不一。摩根士丹利此前预测，Dojo若成功商业化可能推动特斯拉市值增长5000亿美元，但现实是项目关闭反而加速了公司向AI服务提供商的转型。目前特斯拉正与英伟达、AMD争夺数据中心市场，其自研的Dojo3架构若能实现与AI6芯片的深度整合，或将在定制化AI训练领域开辟新赛道。
值得关注的是，特斯拉仍在推进纽约布法罗超级工厂的建造计划。尽管项目名称不再使用"Dojo"，但这座耗资5亿美元的设施将承载特斯拉下一代AI训练集群。知情人士透露，新集群将采用"AI6芯片+液冷技术"的混合架构，算力密度较Cortex提升3倍，这或许预示着特斯拉在硬件领域的野心并未消退。
