在海口举办的2025第十四届上市公司发展年会暨海南自贸港开放机遇交流大会上，AI技术如何从实验室走向产业应用成为核心议题。12月12日，一场以“AI价值锚点：从技术狂热到商业理性”为主题的圆桌对话吸引了众多关注。开普云董事长汪敏、井松智能董事长姚志坚以及华夏航空CEO吴龙江三位企业家，结合各自领域的实践经验，分享了对AI产业化的深度思考。
作为AI大模型与行业应用领域的先行者，开普云董事长汪敏用“交通工具”的比喻阐释了AI价值的转变。他指出，早期大模型以参数量和技术性能为竞争焦点，但当技术进入行业场景时，用户更关注其能否解决实际问题。他强调：“AI的价值不在于参数规模，而在于能否安全、可靠、精准地完成行业任务。”这一过程中，数据治理成为关键瓶颈。汪敏透露，行业数据缺乏标准化、结构化的问题普遍存在，导致AI产生“幻觉”或输出错误结果。他提出，企业需具备四大核心能力：深度理解目标客群需求、精细化治理行业数据、训练专用行业模型，以及构建系统化工程能力。
在智能物流领域，井松智能董事长姚志坚则从更复杂的场景出发，探讨了AI落地的挑战。他以汽车智能生产线为例，指出AI应用需深度融合客户工艺流程，甚至要适应不同国家的文化差异。例如，在东南亚建设智能工厂时，技术方案需与当地劳动习惯、管理方式相协调。更现实的问题是，传统制造业的智能化升级往往无法停产改造，如何在持续运行中完成AI与ERP系统的整合，成为行业共同难题。姚志坚透露，井松智能通过构建硬件、视觉、感知、云平台的完整生态体系，试图破解这一困局。
作为AI技术的应用方，华夏航空CEO吴龙江的视角更侧重用户需求与商业逻辑。他坦言，公司对AI的认知经历了从“狂热”到“冷静”的转变。过去一年实践中发现，AI在逻辑推理上表现突出，但在处理复杂数据和长期记忆方面仍显不足。例如，人类可基于经验快速决策，而AI往往需要全量数据支持，这在行业应用中效率较低。基于此，华夏航空制定了“以AI养AI”的投入策略：通过智能客服、自动化报告等降本增效项目积累收益，再反哺技术迭代，避免盲目烧钱。同时，公司正探索AI在“吃住行游购娱”产业链中的增值应用，以提升旅客体验。
三位企业家的讨论揭示了一个共同趋势：AI技术的竞争焦点已从实验室指标转向产业场景的实用性。无论是政务、物流还是航空领域，企业均强调技术需与行业需求深度绑定，通过解决具体问题创造价值。这场对话不仅反映了AI产业化的现实路径，也为技术如何赋能实体经济提供了多元视角。
