中国气象局在河北雄安新区举行重要活动，正式推出具有自主知识产权的气象人工智能科学模型"风源"。这一创新成果标志着我国在气象预报领域实现了关键技术自主可控，为构建现代化气象预报体系奠定了坚实基础。据介绍，"风源"模型通过开源开放的创新模式，将为全球气象预报模型研发提供重要支撑。
该模型由中国气象科学研究院牵头，联合雄安气象人工智能创新研究院、国家气象信息中心等多家科研机构共同研发。研发团队负责人表示，"风源"V1.0版本已具备数据同化和预报两大核心功能，能够直接利用全球观测数据开展气象预报，在预报精度和时效性方面取得显著突破。这种端到端的设计架构，有效提升了预报模型的运行效率。
中国气象局副局长在发布会上指出，气象人工智能发展已上升为国家战略。"风源"模型的推出，不仅实现了关键环节的技术自主，更构建了可持续迭代的工程体系。该模型未来将向观测驱动、多圈层耦合方向发展，通过开放平台吸引更多科研力量参与，推动预报模型不断优化升级。
在应用场景拓展方面，"风源"模型有着明确规划。研发团队表示，将重点提升对极端天气特别是短时临近天气的预报能力，同时针对低空经济、能源保障、交通物流等领域开发专用气象模型。国际合作方面，计划与"一带一路"沿线国家共享技术成果，提升全球气象预报服务水平。
发布会同期公布了多项重要进展：气象人工智能模型"风清""风雷""风顺"完成升级研发，复旦大学与雄安气象人工智能创新研究院共建的联合实验室正式揭牌。这些成果标志着我国气象人工智能领域已形成产学研用协同创新的良好格局。来自高校、科研院所的专家代表在研讨环节提出，要持续加强基础研究，在原始创新和数据产品开发方面取得更多突破。
据技术文档显示，"风源"模型采用模块化设计，具备强大的扩展能力。其数据同化模块可融合多源观测数据，预报模块则集成了先进的数值模式和机器学习算法。这种设计使得模型既能保持物理机制的科学性，又能充分利用人工智能技术的优势。研发团队透露，下一步将重点优化模型在复杂地形和特殊气候区的预报性能。
参与研发的南京气象科技创新研究院专家表示，气象人工智能发展需要跨学科协同创新。"风源"模型的开放架构为气象学家、计算机科学家和数据科学家提供了合作平台，有助于加速技术突破。江西省气象台参与研发的代表介绍，地方气象部门在模型本地化应用方面积累了丰富经验，这些实践将反哺模型优化升级。
雄安新区管委会相关负责人表示，将全力支持气象人工智能创新发展。国家自然科学基金委员会代表在发言中强调，要加大对气象人工智能基础研究的资助力度。清华大学、北京大学等高校专家建议，建立常态化学术交流机制，培养更多复合型气象科技人才，为产业发展提供智力支持。
