一项针对瑞典、挪威、丹麦等六个欧洲国家7282名18至60岁消费者的调查显示，人工智能（AI）在欧洲的普及正呈现显著特征：私人场景应用领先职场，年轻群体成为主力军，购物决策环节的渗透程度持续加深。这一趋势正在重塑企业与消费者的互动模式，对传统营销策略构成挑战。
在应用场景维度，私人领域的AI使用率（53%）显著高于职场场景（41%）。数据显示，30%的受访者每周至少使用一次AI处理私人事务，其中丹麦以14%的日使用率领先，而英国职场场景的日使用率达17%。值得注意的是，42%的受访者属于活跃用户（每月至少使用一次），其中95%预计未来半年将维持或增加私人使用频率，58%明确表示将扩大使用规模。非活跃用户的主要顾虑集中在需求不足（46%）、偏好自主操作（34%）以及对AI输出的不信任（21%）。
用户群体特征方面，千禧一代（25-40岁）和Z世代（18-24岁）构成核心使用人群，分别占活跃用户的45%和28%，18至30岁女性群体表现尤为突出。职业分布呈现明显差异：白领占比58%，蓝领和学生群体分别占14%和13%。线上购物行为与AI使用呈现强关联性——每日使用AI的私人用户中，31%每月线上购物超过5次，高频购物者与AI活跃用户高度重合。
在购物决策环节，AI的影响力持续扩大。30%的活跃用户更倾向使用AI工具而非传统搜索引擎，主要因其能提供直接答案（57%）、信息整合更高效（55%）以及支持自然语言交互（54%）。调查显示，76%的活跃用户曾借助AI辅助购物决策，其中17%为高频使用者，英国这一比例高达37%。AI的应用贯穿购物全流程：88%用于产品对比，78%辅助最终决策，77%用于品牌发现，73%用于价格查询，旅行和消费电子等需要深度调研的品类使用率最高。
企业营销策略正面临结构性变革。传统搜索引擎广告模式受到冲击，AI介导的"零点击搜索"导致品牌流量追踪难度加大。为应对挑战，企业需采取三大策略：其一，优化产品信息的结构化呈现，提升在AI推荐系统中的可见度；其二，平衡长期品牌建设与短期销售激活，加大品牌内容投入；其三，构建真实用户社区，通过优质评价和内容获得算法青睐。随着AI采购代理的潜在兴起，企业还需提前布局适应机器决策逻辑的产品展示架构。
