在2026年全球消费电子展（CES）上，英伟达（NVIDIA）成为焦点。展会于1月6日至9日在拉斯维加斯举行，公司首席执行官黄仁勋于北京时间凌晨5点发表主题演讲，全面展示了英伟达在多个前沿领域的创新成果，涵盖汽车、游戏、内容创作、智能体AI、物理AI与机器人技术等。
黄仁勋在演讲中强调，摩尔定律的放缓已成为行业发展的重大挑战。他指出，晶体管数量的年增长速度远无法满足模型规模扩大十倍、生成代币数量增加五倍以及成本持续下降的需求。为突破这一瓶颈，英伟达采取激进策略，在芯片设计和技术栈层面进行全面创新，重新设计每一代产品。
在自动驾驶领域，英伟达推出首款专为L4自动驾驶设计的“推理”AI模型Alpamayo。该模型针对DRIVE Hyperion平台优化，旨在实现安全可靠的全自动驾驶能力，加速乘用车和商用车的部署进程。黄仁勋透露，基于与梅赛德斯-奔驰的合作，首款搭载该技术的车辆将于今年第一季度在美国上路。用户还可获取Alpamayo模型进行自主再训练，以应对红绿灯故障等突发状况。
机器人技术是英伟达此次展示的另一重点。公司发布了物理AI全栈生态系统，包括新的机器人基础模型、仿真工具和边缘硬件，所有模型均可在Hugging Face平台获取。分析指出，英伟达正通过降低机器人开发门槛，成为该领域的底层硬件和软件供应商，类似安卓在智能手机市场的地位。目前，机器人模型已成为Hugging Face上增长最快的类别，英伟达的模型下载量位居前列。
存储架构革新方面，英伟达推出BlueField-4数据处理器。该处理器通过增加GPU内存容量，提升长上下文、多轮次智能推理的扩展性和效率，能效比传统存储设备最高提升5倍。其设计可消除元数据开销、减少数据传输，并优化代币生成速度和交互响应能力。黄仁勋表示，这一平台将推动人工智能向理解物理世界、具备长期推理能力的方向发展。
为支持开发者创新，英伟达还推出两款桌面AI超级计算机——DGX Spark和DGX Station。前者可运行100亿参数模型，后者则能处理1万亿参数模型。基于Grace Blackwell架构，这两款设备具备大统一内存和PFLOPS级AI性能，支持从本地开发到云端扩展的无缝衔接。目前，它们已支持Kimi-K2 Thinking、DeepSeek-V3.2等前沿模型的开发。
在芯片制造领域，英伟达宣布下一代AI超算芯片平台Vera Rubin已全面投产，计划于今年晚些时候交付客户。该平台将AI模型训练成本降至当前领先系统Blackwell的十分之一，同时所需芯片数量减少约四分之三。这一突破被视为应对摩尔定律放缓的关键举措，为行业持续进步提供了新的可能性。
