特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在播客节目中指出，中国在人工智能算力领域的发展势头强劲，未来将显著超越其他国家。他特别提到，中国在电力供应方面的优势将成为支撑AI产业扩张的核心要素，预计到2026年，中国的电力输出规模可能达到美国的三倍，为高耗能的数据中心提供充足能源保障。
当前，AI芯片性能提升与能耗增长同步加剧，电力供应已成为制约行业发展的关键瓶颈。马斯克强调，中国在扩大电力生产规模方面的能力远超其他国家，即使面临先进芯片技术限制，仍可能通过优化能源结构实现弯道超车。他进一步分析称，随着半导体制程逼近物理极限，摩尔定律效应减弱，芯片性能提升的边际成本持续攀升，这反而为中国缩小技术差距创造了条件。
全球科技巨头正加速布局AI数据中心建设，部分设施耗电量已与中小型城市相当。高盛集团最新报告显示，电力短缺可能严重拖累美国AI产业发展速度。报告预测，到2030年中国将拥有400吉瓦备用电力容量，足以满足全球数据中心需求的三倍以上，同时支撑其他产业用电。这种能源储备优势源于中国持续推进的电力基础设施升级，而美国电网扩容进程则明显滞后。
英伟达创始人黄仁勋在去年国际人工智能峰会上也曾表达类似观点。他认为中国凭借更低的能源成本和灵活的监管环境，将在AI竞赛中占据上风。这种判断与马斯克的论断形成呼应，均指向能源基础设施对AI产业发展的决定性作用。
投资界知名人士迈克尔·伯里近期在社交媒体发出警示，指出美国过度依赖高能耗AI芯片的战略可能带来长期风险。他通过数据对比显示，中国电力生产能力已是美国的两倍，且扩建速度持续领先。这种结构性差异不仅体现在总量上，更反映在基础设施迭代效率方面，可能导致美国在AI领域投入产出比逐渐失衡。伯里特别强调，能源供应的可持续性将成为决定AI竞赛胜负的关键变量。
