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OpenAI上线广告破局成本困境,大模型商业化探索“回血”新路径

2026-02-04来源:快讯编辑:瑞雪

全球人工智能领域的领军企业OpenAI,计划在2026年2月初于其广受欢迎的ChatGPT平台推出首批广告服务。这一举措标志着该公司对商业化策略的重大调整。初期,广告将仅面向免费用户及新推出的低价订阅方案“ChatGPT Go”用户开放,后者月费为8美元,广告收费模式采用CPM(每千次展示收费)。

OpenAI对广告的立场曾经历显著变化。公司首席执行官萨姆·奥尔特曼早期多次公开表示反对广告模式,认为其可能影响AI回答的中立性,甚至将广告视为商业化的“最后手段”。然而,随着用户规模迅速扩张和算力成本持续攀升,这一态度逐渐转变。截至2025年7月,ChatGPT的周活跃用户已突破7亿,但付费用户占比仅为5%。免费用户的高占比导致OpenAI面临巨额亏损——2025年上半年收入43亿美元,亏损却高达135亿美元。预计到2028年,其计算成本将增至千亿美元量级。

在此背景下,广告成为挖掘免费用户商业价值、缓解成本压力的关键选择。分析指出,大模型行业与传统互联网经济模式存在本质差异。在移动互联网时代,用户增长可摊薄服务器、带宽等固定成本,形成规模效应;而大模型每轮对话均需消耗独立算力资源,用户对话量增长曲线远陡峭于活跃用户数(WAU),导致成本随用户规模扩张同步激增。例如,2023至2025年,OpenAI的算力消耗与收入均以每年约3倍的速度增长,未出现边际成本递减效应。

机构预测,到2029年,OpenAI的收入结构将呈现多元化趋势:40%来自ChatGPT订阅,23%来自Agent产品,19%来自广告等新产品变现,18%来自API调用。这一路径反映了大模型公司从“烧钱研发”向“可持续盈利”转型的普遍趋势。

国内市场同样呈现类似逻辑。2025年上半年,中国模型即服务(MaaS)市场规模达12.9亿元,同比增长421.2%;AI大模型解决方案市场规模达30.7亿元,同比增长122.1%。火山引擎、阿里巴巴等厂商通过分层定价、开源模型、多模态能力升级等策略降低企业接入成本,推动行业从概念验证(PoC)阶段迈向规模化生产。

尽管广告为短期“回血”提供了路径,但长期来看,大模型商业化仍需依赖技术突破与生态协同。分析认为,原生多模态模型(如端到端架构实现文本、图像、语音、视频统一生成)将成为头部厂商的主流方向,推动交互式AI在复杂场景落地。同时,开源生态的崛起(以DeepSeek为代表)虽降低了使用门槛,但也加剧了同质化竞争与价格下探,监管趋严、算力供给与工程化能力将成为商业化落地的关键约束。

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